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基于多尺度卷积神经网络的无线电信号调制识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201711144077.6
申请日
:
2017-11-17
公开(公告)号
:
CN107979554A
公开(公告)日
:
2018-05-01
发明(设计)人
:
杨淑媛
焦李成
黄震宇
吴亚聪
王喆
李兆达
张博闻
宋雨萱
李治
王翰林
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
:
H04L2700
IPC分类号
:
H04L2718
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
田文英;王品华
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-10-08
授权
授权
2018-05-01
公开
公开
2018-05-25
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20171117
共 50 条
[1]
基于多尺度图神经网络的无线电信号调制识别方法
[P].
陈云涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国计量大学
中国计量大学
陈云涛
;
论文数:
引用数:
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机构:
汪晓锋
;
吕天翔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国计量大学
中国计量大学
吕天翔
;
论文数:
引用数:
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机构:
全大英
;
论文数:
引用数:
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机构:
周芳
.
中国专利
:CN119669734A
,2025-03-21
[2]
基于稀疏复值卷积神经网络的无线电信号调制识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄鹤
;
蒋婧玮
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
苏州大学
苏州大学
蒋婧玮
.
中国专利
:CN118972214B
,2025-10-14
[3]
基于稀疏复值卷积神经网络的无线电信号调制识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄鹤
;
蒋婧玮
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
苏州大学
苏州大学
蒋婧玮
.
中国专利
:CN118972214A
,2024-11-15
[4]
基于深度卷积神经网络的大规模无线电信号识别方法
[P].
李靖超
论文数:
0
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0
李靖超
;
应雨龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
应雨龙
.
中国专利
:CN113343874A
,2021-09-03
[5]
基于双视图多尺度卷积神经网络的表面肌电信号识别方法
[P].
张燕
论文数:
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0
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张燕
;
杨帆
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杨帆
;
弓正菁
论文数:
0
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0
弓正菁
;
李璇
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0
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0
李璇
;
杨安杰
论文数:
0
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0
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0
杨安杰
.
中国专利
:CN112732092A
,2021-04-30
[6]
基于混合神经网络的无线电信号调制识别网络及实现方法
[P].
李立欣
论文数:
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0
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0
李立欣
;
倪涛
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0
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倪涛
;
黄俊生
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黄俊生
;
狄慧
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狄慧
;
赵艳彬
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0
赵艳彬
;
李旭
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0
李旭
.
中国专利
:CN112565128A
,2021-03-26
[7]
基于多尺度轻量网络的无线电信号认知识别方法
[P].
杨淑媛
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0
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0
杨淑媛
;
王敏
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王敏
;
张博闻
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张博闻
;
焦李成
论文数:
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焦李成
;
黄震宇
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黄震宇
;
宋雨萱
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宋雨萱
;
吴亚聪
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吴亚聪
;
李治
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李治
;
王翰林
论文数:
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王翰林
;
王喆
论文数:
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王喆
;
李兆达
论文数:
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0
李兆达
;
王俊骁
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0
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0
王俊骁
.
中国专利
:CN108282427B
,2018-07-13
[8]
基于卷积神经网络的调制信号识别方法
[P].
汪清
论文数:
0
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0
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0
汪清
;
杜攀非
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0
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杜攀非
;
贺爽
论文数:
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0
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贺爽
.
中国专利
:CN108616470A
,2018-10-02
[9]
一种基于端到端卷积神经网络的无线电信号识别方法
[P].
周鑫
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0
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0
周鑫
;
何晓新
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0
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何晓新
;
邱源
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邱源
;
任海玉
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任海玉
.
中国专利
:CN108764013A
,2018-11-06
[10]
基于双流多尺度交叉图卷积神经网络的情感识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨刚
;
陈德立
论文数:
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
陈德立
;
张铭轩
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张铭轩
;
高俊卿
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
高俊卿
;
论文数:
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机构:
张波
;
来泳安
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
来泳安
.
中国专利
:CN119848656B
,2025-09-26
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