基于双流多尺度交叉图卷积神经网络的情感识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411863837.9

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN119848656B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

杨刚陈德立张铭轩高俊卿张波来泳安

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/045 G06F18/25 G06F18/213

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权
2025-04-18	公开	公开
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20241218

共 50 条

[1]

基于双流多尺度交叉图卷积神经网络的情感识别方法 [P].

杨刚 ;

陈德立 ;

张铭轩 ;

高俊卿 ;

张波 ;

来泳安 .

中国专利 :CN119848656A ,2025-04-18

[2]

基于多尺度时空残差图卷积神经网络的动作识别方法 [P].

曾俊铖 ;

陈智威 ;

吴少峰 ;

甘宏 ;

田俊山 .

中国专利 :CN117523662A ,2024-02-06

[3]

基于渐进式图卷积神经网络的脑电情感识别方法 [P].

李阳 ;

周祎瑾 ;

李甫 ;

牛毅 ;

付博勋 ;

冀有硕 ;

吴昊 ;

陈远方 ;

张利剑 ;

石光明 .

中国专利 :CN114052734A ,2022-02-18

[4]

基于图卷积神经网络的车辆重识别方法 [P].

郎丛妍 ;

许喆铭 ;

李浥东 ;

魏莉莉 ;

汪敏 ;

梁俪倩 ;

李尊 .

中国专利 :CN112396027A ,2021-02-23

[5]

基于多尺度卷积神经网络的柔性石材纹理缺陷识别方法 [P].

黄小飞 ;

黄峥霞 .

中国专利 :CN121074479A ,2025-12-05

[6]

基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法 [P].

潘勉 ;

刘爱林 ;

于海滨 ;

吕帅帅 ;

李训根 .

中国专利 :CN111580058A ,2020-08-25

[7]

基于多尺度卷积神经网络的无线电信号调制识别方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

黄震宇 ;

吴亚聪 ;

王喆 ;

李兆达 ;

张博闻 ;

宋雨萱 ;

李治 ;

王翰林 .

中国专利 :CN107979554A ,2018-05-01

[8]

基于多视图卷积神经网络的中药识别方法 [P].

杨柳 ;

文嘉 ;

胡清华 .

中国专利 :CN111598130A ,2020-08-28

[9]

基于动态局部-全局图卷积神经网络的动作识别方法 [P].

胡凯 ;

金俊岚 ;

翁成航 ;

沈超文 .

中国专利 :CN114998525B ,2025-05-06

[10]

基于动态局部-全局图卷积神经网络的动作识别方法 [P].

胡凯 ;

金俊岚 ;

翁成航 ;

沈超文 .

中国专利 :CN114998525A ,2022-09-02

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