基于多尺度轻量网络的无线电信号认知识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711345202.X

申请日：

2017-12-15

公开(公告)号：

CN108282427B

公开(公告)日：

2018-07-13

发明(设计)人：

杨淑媛王敏张博闻焦李成黄震宇宋雨萱吴亚聪李治王翰林王喆李兆达王俊骁

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

H04L100 H04B17391

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-13	公开	公开
2019-11-26	授权	授权
2018-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20171215

共 50 条

[1]

基于轻量级深度网络的无线电信号认知识别方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

黄震宇 ;

王敏 ;

吴亚聪 ;

王喆 ;

李兆达 ;

张博闻 ;

宋雨萱 ;

李治 ;

王翰林 ;

王俊骁 .

中国专利 :CN108282426A ,2018-07-13

[2]

基于多尺度卷积神经网络的无线电信号调制识别方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

黄震宇 ;

吴亚聪 ;

王喆 ;

李兆达 ;

张博闻 ;

宋雨萱 ;

李治 ;

王翰林 .

中国专利 :CN107979554A ,2018-05-01

[3]

基于多尺度图神经网络的无线电信号调制识别方法 [P].

陈云涛 ;

汪晓锋 ;

吕天翔 ;

全大英 ;

周芳 .

中国专利 :CN119669734A ,2025-03-21

[4]

无线电信号识别方法及装置 [P].

严鸿 ;

严炜 ;

毛一超 ;

谢虎 ;

尹湘凡 ;

谢松 ;

陈治钢 ;

康鹏 .

中国专利 :CN109633236A ,2019-04-16

[5]

基于深度卷积神经网络的大规模无线电信号识别方法 [P].

李靖超 ;

应雨龙 .

中国专利 :CN113343874A ,2021-09-03

[6]

基于注意力深度网络的无线电信号特征提取方法 [P].

杨淑媛 ;

王敏 ;

吴亚聪 ;

焦李成 ;

黄震宇 ;

王喆 ;

李兆达 ;

张博闻 ;

宋雨萱 ;

李治 ;

王翰林 ;

王俊骁 .

中国专利 :CN108243129B ,2018-07-03

[7]

一种基于深度学习的多模态无线电信号调制识别方法 [P].

黄景东 ;

周华吉 ;

王鸿奎 ;

王巍 .

中国专利 :CN120075005A ,2025-05-30

[8]

无线电信号认知方法及设备 [P].

徐平平 ;

许恒锦 ;

张建伟 .

中国专利 :CN101588191A ,2009-11-25

[9]

基于特征和IQ对比预训练的无线电信号识别方法 [P].

郑仕链 ;

陈涛 ;

张陆鑫 ;

陈杰 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN120217112B ,2025-08-22

[10]

一种基于增量学习的无线电信号智能识别方法 [P].

余湋 ;

马松 ;

魏迪 ;

张蔺 ;

王迪 ;

宋章利 .

中国专利 :CN119917994A ,2025-05-02

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