基于轻量级深度网络的无线电信号认知识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711293537.1

申请日：

2017-12-08

公开(公告)号：

CN108282426A

公开(公告)日：

2018-07-13

发明(设计)人：

杨淑媛焦李成黄震宇王敏吴亚聪王喆李兆达张博闻宋雨萱李治王翰林王俊骁

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

H04L100 H04B17391

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-13	公开	公开
2019-11-26	授权	授权
2018-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20171208

共 50 条

[1]

基于多尺度轻量网络的无线电信号认知识别方法 [P].

杨淑媛 ;

王敏 ;

张博闻 ;

焦李成 ;

黄震宇 ;

宋雨萱 ;

吴亚聪 ;

李治 ;

王翰林 ;

王喆 ;

李兆达 ;

王俊骁 .

中国专利 :CN108282427B ,2018-07-13

[2]

基于注意力深度网络的无线电信号特征提取方法 [P].

杨淑媛 ;

王敏 ;

吴亚聪 ;

焦李成 ;

黄震宇 ;

王喆 ;

李兆达 ;

张博闻 ;

宋雨萱 ;

李治 ;

王翰林 ;

王俊骁 .

中国专利 :CN108243129B ,2018-07-03

[3]

基于深度卷积神经网络的大规模无线电信号识别方法 [P].

李靖超 ;

应雨龙 .

中国专利 :CN113343874A ,2021-09-03

[4]

基于深度学习算法的无线电信号识别技术 [P].

姚建明 ;

姚辰熙 ;

姚泽玺 .

中国专利 :CN115150237A ,2022-10-04

[5]

基于多尺度卷积神经网络的无线电信号调制识别方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

黄震宇 ;

吴亚聪 ;

王喆 ;

李兆达 ;

张博闻 ;

宋雨萱 ;

李治 ;

王翰林 .

中国专利 :CN107979554A ,2018-05-01

[6]

一种基于深度学习模型的无线电信号调制识别方法 [P].

左健存 ;

张宇 ;

薛颖 ;

常远培 ;

孙晶国 ;

季张源 ;

李和威 .

中国专利 :CN117376070A ,2024-01-09

[7]

无线电信号识别方法及装置 [P].

严鸿 ;

严炜 ;

毛一超 ;

谢虎 ;

尹湘凡 ;

谢松 ;

陈治钢 ;

康鹏 .

中国专利 :CN109633236A ,2019-04-16

[8]

基于深度堆栈网络的心电信号识别方法 [P].

张锐 ;

钱超 ;

王茹 .

中国专利 :CN110974213A ,2020-04-10

[9]

无线电信号认知方法及设备 [P].

徐平平 ;

许恒锦 ;

张建伟 .

中国专利 :CN101588191A ,2009-11-25

[10]

基于深度学习模型的无线电信号识别方法及其实现系统 [P].

焦亮坤 .

中国专利 :CN107122738A ,2017-09-01

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