一种基于深度学习的公路隧道表观裂缝检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410332734.3

申请日：

2024-03-22

公开(公告)号：

CN117934473A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

钟剑丹詹裕浩陈春衫李英祥李铭哲刘苈乐姜虹羽刘凌峰黄鹏程

申请人：

成都信息工程大学

申请人地址：

610207 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

成都市熠图知识产权代理有限公司 51290

代理人：

邓昉

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	授权	授权
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240322
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的公路隧道表观裂缝检测方法 [P].

钟剑丹 ;

詹裕浩 ;

陈春衫 ;

李英祥 ;

李铭哲 ;

刘苈乐 ;

姜虹羽 ;

刘凌峰 ;

黄鹏程 .

中国专利 :CN117934473B ,2024-05-28

[2]

基于深度学习的洪水区域检测方法 [P].

钟剑丹 ;

刘永清 ;

李英祥 ;

陈春衫 ;

李冰潇 ;

邓伟 ;

刘苈乐 .

中国专利 :CN117935060B ,2024-05-28

[3]

基于深度学习的洪水区域检测方法 [P].

钟剑丹 ;

刘永清 ;

李英祥 ;

陈春衫 ;

李冰潇 ;

邓伟 ;

刘苈乐 .

中国专利 :CN117935060A ,2024-04-26

[4]

一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质 [P].

周中 ;

李世帅 ;

闫龙宾 ;

周诗荣 ;

李洪昌 ;

李振潇 ;

李昕 ;

张九州 .

中国专利 :CN118799705A ,2024-10-18

[5]

一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质 [P].

周中 ;

李世帅 ;

闫龙宾 ;

周诗荣 ;

李洪昌 ;

李振潇 ;

李昕 ;

张九州 .

中国专利 :CN118799705B ,2024-11-19

[6]

一种基于深度学习的隧道病害识别检测方法及系统 [P].

王新灵 ;

孙景来 ;

方慧 ;

张戍 ;

崔楠 ;

苏越 ;

刘浩 ;

席迅 ;

蒋丹 .

中国专利 :CN119339063A ,2025-01-21

[7]

一种基于深度学习的隧道病害识别检测方法及系统 [P].

王新灵 ;

孙景来 ;

方慧 ;

张戍 ;

崔楠 ;

苏越 ;

刘浩 ;

席迅 ;

蒋丹 .

中国专利 :CN119339063B ,2025-09-05

[8]

基于深度学习的道路裂缝检测方法 [P].

徐守坤 ;

钟梅嘉 ;

李宁 ;

庄丽华 ;

石林 ;

袁宝华 ;

刘毅 ;

黄河 ;

顾玉宛 ;

王雪元 .

中国专利 :CN115035065A ,2022-09-09

[9]

基于深度学习的建筑裂缝检测方法 [P].

李佐勇 ;

林清华 ;

郑祥盘 ;

颜佳泉 ;

李炜 .

中国专利 :CN118366018A ,2024-07-19

[10]

基于深度学习的隧道衬砌裂缝检测方法、系统及电子设备 [P].

刘洪河 ;

张渴望 ;

万琪伟 ;

张建 ;

白雅秀 ;

徐长节 ;

徐松 ;

丁海滨 ;

周鹏 .

中国专利 :CN118505690A ,2024-08-16

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