一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411287621.2

申请日：

2024-09-14

公开(公告)号：

CN118799705A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

周中李世帅闫龙宾周诗荣李洪昌李振潇李昕张九州

申请人：

中南大学

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/40 G06V10/80

代理机构：

长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214

代理人：

张勇;蔡实艳

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20240914
2024-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质 [P].

周中 ;

李世帅 ;

闫龙宾 ;

周诗荣 ;

李洪昌 ;

李振潇 ;

李昕 ;

张九州 .

中国专利 :CN118799705B ,2024-11-19

[2]

基于深度学习的路基病害识别方法、电子设备及储存介质 [P].

杨豪 ;

郭凯丽 ;

张军辉 ;

刘李彦 .

中国专利 :CN119919816A ,2025-05-02

[3]

一种基于深度学习的隧道病害识别检测方法及系统 [P].

王新灵 ;

孙景来 ;

方慧 ;

张戍 ;

崔楠 ;

苏越 ;

刘浩 ;

席迅 ;

蒋丹 .

中国专利 :CN119339063A ,2025-01-21

[4]

一种基于深度学习的隧道病害识别检测方法及系统 [P].

王新灵 ;

孙景来 ;

方慧 ;

张戍 ;

崔楠 ;

苏越 ;

刘浩 ;

席迅 ;

蒋丹 .

中国专利 :CN119339063B ,2025-09-05

[5]

基于深度学习的隧道裂隙识别方法、系统、介质及设备 [P].

王全智 ;

王睿 ;

孙洪斌 ;

王好明 ;

孙子正 ;

杨青原 ;

姚大闯 ;

刘知辉 ;

田永强 ;

王勇 ;

马源 ;

靳玉栋 ;

牛善帅 ;

宋立海 .

中国专利 :CN121236493A ,2025-12-30

[6]

基于深度学习的水稻病害识别方法 [P].

王繁珍 ;

刘同海 ;

张蕊 ;

袁闯闯 ;

僧晓悦 .

中国专利 :CN117523257A ,2024-02-06

[7]

一种基于深度学习的公路隧道表观裂缝检测方法 [P].

钟剑丹 ;

詹裕浩 ;

陈春衫 ;

李英祥 ;

李铭哲 ;

刘苈乐 ;

姜虹羽 ;

刘凌峰 ;

黄鹏程 .

中国专利 :CN117934473A ,2024-04-26

[8]

一种基于深度学习的公路隧道表观裂缝检测方法 [P].

钟剑丹 ;

詹裕浩 ;

陈春衫 ;

李英祥 ;

李铭哲 ;

刘苈乐 ;

姜虹羽 ;

刘凌峰 ;

黄鹏程 .

中国专利 :CN117934473B ,2024-05-28

[9]

基于深度学习的路面病害识别方法、装置、介质及设备 [P].

苏敏咸 ;

蔡志兴 ;

李旭芳 ;

陈泽斌 ;

刘洁 ;

肖平辉 ;

叶怀格 ;

吴丁泓 .

中国专利 :CN118096654A ,2024-05-28

[10]

一种基于深度学习的路面病害识别方法 [P].

蓝章礼 ;

赵胜薇 ;

徐元通 ;

邢彩卓 ;

唐若瀚 ;

范亮 ;

温兴鹏 .

中国专利 :CN117671373A ,2024-03-08

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