基于深度学习的隧道裂隙识别方法、系统、介质及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511522875.2

申请日：

2025-10-23

公开(公告)号：

CN121236493A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

王全智王睿孙洪斌王好明孙子正杨青原姚大闯刘知辉田永强王勇马源靳玉栋牛善帅宋立海

申请人：

中铁四局集团有限公司第七工程分公司山东大学山东莱荣高速铁路有限公司

申请人地址：

230022 安徽省合肥市蜀山区东流西路

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06V10/75 G06V20/10 G06N3/0464

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

张庆骞

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质 [P].

周中 ;

李世帅 ;

闫龙宾 ;

周诗荣 ;

李洪昌 ;

李振潇 ;

李昕 ;

张九州 .

中国专利 :CN118799705A ,2024-10-18

[2]

一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质 [P].

周中 ;

李世帅 ;

闫龙宾 ;

周诗荣 ;

李洪昌 ;

李振潇 ;

李昕 ;

张九州 .

中国专利 :CN118799705B ,2024-11-19

[3]

基于深度学习的隧道岩体面状裂隙识别方法及系统 [P].

许振浩 ;

牟文墉 ;

潘东东 ;

李轶惠 ;

余腾飞 ;

卜泽华 ;

张一驰 .

中国专利 :CN117854060B ,2024-05-03

[4]

基于深度学习的隧道岩体面状裂隙识别方法及系统 [P].

许振浩 ;

牟文墉 ;

潘东东 ;

李轶惠 ;

余腾飞 ;

卜泽华 ;

张一驰 .

中国专利 :CN117854060A ,2024-04-09

[5]

基于深度学习的地铁隧道裂缝识别方法及系统 [P].

赵豫鄂 ;

文世挺 ;

张志望 ;

谢长岭 ;

高云君 ;

尤相俊 ;

陈淼 ;

方宝民 ;

周义朋 ;

何颂颂 ;

王嘉伟 ;

庞超逸 .

中国专利 :CN120783215A ,2025-10-14

[6]

基于并行空洞卷积的隧道掌子面裂隙识别方法及系统 [P].

李利平 ;

陈泽雨 ;

刘洪亮 ;

姜新波 ;

陈昌源 ;

屠文锋 ;

陈雨雪 ;

蔡辉 .

中国专利 :CN119540753A ,2025-02-28

[7]

基于深度学习的转头意图识别方法、系统、设备及介质 [P].

王党校 ;

张志毫 ;

余济凡 ;

张曜玺 ;

张玉茹 ;

郭卫东 .

中国专利 :CN116035592B ,2024-06-14

[8]

基于深度学习的电缆故障识别方法、系统、设备及介质 [P].

张宁 ;

周文涛 ;

孙士杰 ;

杨云 ;

李明春 ;

曹振博 ;

路遥 ;

刘沣毅 ;

朱锦标 ;

李亚运 ;

刘鹏 ;

张子豪 ;

齐祥和 ;

马宁 ;

张晓晨 ;

富天阳 ;

张天一 ;

王铁胜 ;

张延 ;

宋轶萌 ;

马劲松 ;

王皓 ;

曹诩 ;

王泽黎 ;

王歌 ;

吴欣 ;

仇爽 ;

贾占磊 .

中国专利 :CN118981709A ,2024-11-19

[9]

基于深度学习的车辆颜色识别方法、系统、介质及设备 [P].

叶根廷 ;

卢远志 ;

万党水 ;

张志军 ;

王勇 .

中国专利 :CN117830718A ,2024-04-05

[10]

基于深度学习的在役隧道衬砌结构缺陷识别方法及系统 [P].

赵亮 ;

李可心 ;

马嘉豪 .

中国专利 :CN114548278A ,2022-05-27

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