基于深度学习的地铁隧道裂缝识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510902479.6

申请日：

2025-07-01

公开(公告)号：

CN120783215A

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

赵豫鄂文世挺张志望谢长岭高云君尤相俊陈淼方宝民周义朋何颂颂王嘉伟庞超逸

申请人：

浙大宁波理工学院浙江华展研究设计院股份有限公司

申请人地址：

315000 浙江省宁波市高教园区钱湖南路1号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/28 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/09

代理机构：

重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219

代理人：

郑维东

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	公开	公开
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250701

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的隧道裂缝快速识别方法 [P].

石崇 ;

郭崇晋 ;

陈英杰 ;

刘健 ;

李双喜 ;

姜春萌 ;

罗立权 ;

方浩 .

中国专利 :CN117994710A ,2024-05-07

[2]

一种基于深度学习和OpenCV的隧道裂缝识别方法 [P].

刘健 ;

韩勃 ;

吕高航 ;

左志武 ;

王凯 ;

王剑宏 ;

解全一 ;

金岩 ;

常洪雷 .

中国专利 :CN112446871B ,2021-03-05

[3]

基于深度学习的隧道裂隙识别方法、系统、介质及设备 [P].

王全智 ;

王睿 ;

孙洪斌 ;

王好明 ;

孙子正 ;

杨青原 ;

姚大闯 ;

刘知辉 ;

田永强 ;

王勇 ;

马源 ;

靳玉栋 ;

牛善帅 ;

宋立海 .

中国专利 :CN121236493A ,2025-12-30

[4]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

邹勤 .

中国专利 :CN107403197A ,2017-11-28

[5]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

周中 ;

张俊杰 ;

李守文 ;

胡江锋 ;

邓卓湘 ;

龚琛杰 ;

鲁四平 .

中国专利 :CN113822880A ,2021-12-21

[6]

一种基于深度学习的隧道裂缝快速识别方法 [P].

刘学增 ;

刘新根 ;

朱爱玺 ;

刘海波 .

中国专利 :CN108229461B ,2018-06-29

[7]

一种基于深度学习的地铁隧道细微裂缝分割方法 [P].

汪俊 ;

李大伟 ;

徐莹莹 ;

李虎 ;

刘树亚 .

中国专利 :CN111932548B ,2020-11-13

[8]

基于深度学习的山区隧道裂缝智能识别与检测方法 [P].

管弦 ;

何申普 ;

胥备 ;

邵开春 ;

曾文祥 ;

陈建华 ;

胡志强 ;

李磊 ;

刘奇 ;

陈海燕 ;

何娜 .

中国专利 :CN120997572A ,2025-11-21

[9]

一种基于深度学习的道路裂缝识别方法 [P].

范昕炜 ;

李太文 .

中国专利 :CN110321815A ,2019-10-11

[10]

基于深度学习的实时手势识别方法及系统 [P].

宋海涛 ;

盛斌 ;

王资凯 ;

王天逸 ;

谭峰 ;

李佳佳 ;

赵亦博 ;

鞠睿 .

中国专利 :CN113269089A ,2021-08-17

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