一种基于深度学习和OpenCV的隧道裂缝识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011390927.2

申请日：

2020-12-02

公开(公告)号：

CN112446871B

公开(公告)日：

2021-03-05

发明(设计)人：

刘健韩勃吕高航左志武王凯王剑宏解全一金岩常洪雷

申请人：

申请人地址：

250199 山东省济南市历城区山大南路27号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T713 G06T762 G06T7187

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司 37219

代理人：

孙倩文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201202
2022-11-15	授权	授权
2021-03-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

周中 ;

张俊杰 ;

李守文 ;

胡江锋 ;

邓卓湘 ;

龚琛杰 ;

鲁四平 .

中国专利 :CN113822880A ,2021-12-21

[2]

基于opencv和深度学习的社保卡识别方法及系统 [P].

梁延灼 .

中国专利 :CN109886274A ,2019-06-14

[3]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

邹勤 .

中国专利 :CN107403197A ,2017-11-28

[4]

基于深度学习的地铁隧道裂缝识别方法及系统 [P].

赵豫鄂 ;

文世挺 ;

张志望 ;

谢长岭 ;

高云君 ;

尤相俊 ;

陈淼 ;

方宝民 ;

周义朋 ;

何颂颂 ;

王嘉伟 ;

庞超逸 .

中国专利 :CN120783215A ,2025-10-14

[5]

一种基于深度学习的隧道裂缝快速识别方法 [P].

石崇 ;

郭崇晋 ;

陈英杰 ;

刘健 ;

李双喜 ;

姜春萌 ;

罗立权 ;

方浩 .

中国专利 :CN117994710A ,2024-05-07

[6]

一种基于深度学习的隧道裂缝快速识别方法 [P].

刘学增 ;

刘新根 ;

朱爱玺 ;

刘海波 .

中国专利 :CN108229461B ,2018-06-29

[7]

基于深度学习和OpenCV的换流站数字仪表识别方法 [P].

谭林林 ;

程鑫 ;

朱俊强 ;

费章君 ;

方鑫 ;

王嘉琦 .

中国专利 :CN115471845A ,2022-12-13

[8]

一种基于深度学习的道路裂缝识别方法 [P].

范昕炜 ;

李太文 .

中国专利 :CN110321815A ,2019-10-11

[9]

基于深度学习的山区隧道裂缝智能识别与检测方法 [P].

管弦 ;

何申普 ;

胥备 ;

邵开春 ;

曾文祥 ;

陈建华 ;

胡志强 ;

李磊 ;

刘奇 ;

陈海燕 ;

何娜 .

中国专利 :CN120997572A ,2025-11-21

[10]

一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质 [P].

周中 ;

李世帅 ;

闫龙宾 ;

周诗荣 ;

李洪昌 ;

李振潇 ;

李昕 ;

张九州 .

中国专利 :CN118799705A ,2024-10-18

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