一种基于单边衰减小波卷积稀疏的轴承故障特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210326228.4

申请日：

2022-03-29

公开(公告)号：

CN114778113B

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

王华庆韩长坤宋浏阳

申请人：

北京化工大学

申请人地址：

100029 北京市朝阳区北三环东路15号

IPC主分类号：

G01M13/045

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

授权

国省代码：

福建省三明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于单边衰减小波卷积稀疏的轴承故障特征提取方法 [P].

王华庆 ;

韩长坤 ;

宋浏阳 .

中国专利 :CN114778113A ,2022-07-22

[2]

基于零相位卷积型小波变换分解的轴承故障特征提取方法 [P].

田福庆 ;

梁伟阁 ;

佘博 ;

张钢 .

中国专利 :CN108535015A ,2018-09-14

[3]

一种基于匹配追踪稀疏算法的轴承故障特征提取方法 [P].

刘增力 ;

任贵粉 .

中国专利 :CN109839271A ,2019-06-04

[4]

一种滚动轴承微弱故障特征提取方法 [P].

王晓东 ;

徐俊祖 ;

吴建德 ;

马军 ;

李卓睿 ;

李祥 .

中国专利 :CN110146289A ,2019-08-20

[5]

一种轴承故障特征提取方法 [P].

郭瑜 ;

陈鑫 .

中国专利 :CN112067297A ,2020-12-11

[6]

基于自适应拟合冗余提升小波变换的轴承故障特征提取方法 [P].

阳子婧 ;

张海 ;

高立新 ;

迟桂友 ;

蔡力钢 ;

于根茂 ;

徐海 ;

刘伍 ;

王宏斌 ;

赵玉武 ;

冯建航 ;

王硕民 .

中国专利 :CN102607845A ,2012-07-25

[7]

一种基于稀疏分解的齿轮和轴承混合故障特征提取方法 [P].

李永焯 ;

丁康 ;

何国林 ;

杨志坚 ;

林慧斌 ;

陈祝云 .

中国专利 :CN105424359A ,2016-03-23

[8]

一种基于局域特征在线学习的轴承故障稀疏特征提取方法 [P].

徐慧 ;

韩长坤 ;

李岩 ;

马恒涛 ;

杨文旭 .

中国专利 :CN121144818A ,2025-12-16

[9]

基于参数优化SMHD-FMD的轴承故障特征提取方法 [P].

崔奔 ;

王浩强 ;

蔡文 ;

张起健 ;

韩小明 .

中国专利 :CN119537912A ,2025-02-28

[10]

一种基于KSVD字典学习的滚动轴承故障特征提取方法 [P].

梁霖 ;

牛奔 ;

刘飞 ;

栗茂林 ;

山磊 ;

徐光华 .

中国专利 :CN109117896A ,2019-01-01

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