一种基于匹配追踪稀疏算法的轴承故障特征提取方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811633474.4
申请日
2018-12-29
公开(公告)号
CN109839271A
公开(公告)日
2019-06-04
发明(设计)人
刘增力 任贵粉
申请人
申请人地址
650032 云南省昆明市五华区一二一大街文昌路68号
IPC主分类号
G01M1304
IPC分类号
代理机构
昆明今威专利商标代理有限公司 53115
代理人
赛晓刚
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于KSVD字典学习的滚动轴承故障特征提取方法 [P]. 
梁霖 ;
牛奔 ;
刘飞 ;
栗茂林 ;
山磊 ;
徐光华 .
中国专利 :CN109117896A ,2019-01-01
[2]
一种基于稀疏分解的齿轮和轴承混合故障特征提取方法 [P]. 
李永焯 ;
丁康 ;
何国林 ;
杨志坚 ;
林慧斌 ;
陈祝云 .
中国专利 :CN105424359A ,2016-03-23
[3]
一种基于单边衰减小波卷积稀疏的轴承故障特征提取方法 [P]. 
王华庆 ;
韩长坤 ;
宋浏阳 .
中国专利 :CN114778113A ,2022-07-22
[4]
一种基于信号稀疏表示理论的滚动轴承故障特征提取方法 [P]. 
林慧斌 ;
何国林 ;
丁康 ;
杨志坚 ;
李永焯 ;
王常伟 .
中国专利 :CN105241666A ,2016-01-13
[5]
一种基于单边衰减小波卷积稀疏的轴承故障特征提取方法 [P]. 
王华庆 ;
韩长坤 ;
宋浏阳 .
中国专利 :CN114778113B ,2024-05-28
[6]
一种基于正交匹配追踪算法的微动特征提取方法 [P]. 
范超群 ;
韦高 ;
李建周 ;
刘祥威 .
中国专利 :CN110221254B ,2019-09-10
[7]
基于分层稀疏编码的滚动轴承故障特征提取方法 [P]. 
林京 ;
梁凯旋 ;
焦金阳 ;
赵健 ;
赵明 .
中国专利 :CN108388692A ,2018-08-10
[8]
一种基于局域特征在线学习的轴承故障稀疏特征提取方法 [P]. 
徐慧 ;
韩长坤 ;
李岩 ;
马恒涛 ;
杨文旭 .
中国专利 :CN121144818A ,2025-12-16
[9]
一种轴承故障特征提取方法 [P]. 
郭瑜 ;
陈鑫 .
中国专利 :CN112067297A ,2020-12-11
[10]
基于参数优化SMHD-FMD的轴承故障特征提取方法 [P]. 
崔奔 ;
王浩强 ;
蔡文 ;
张起健 ;
韩小明 .
中国专利 :CN119537912A ,2025-02-28