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一种快速磁共振智能成像方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111203947.9
申请日
:
2021-10-15
公开(公告)号
:
CN113971706B
公开(公告)日
:
2024-04-30
发明(设计)人
:
屈小波
王孜
申请人
:
厦门大学
申请人地址
:
361005 福建省厦门市思明区思明南路422号
IPC主分类号
:
G06T11/00
IPC分类号
:
G06V10/774
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/08
A61B5/055
代理机构
:
厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200
代理人
:
马应森;刘勇
法律状态
:
授权
国省代码
:
安徽省 宣城市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-04-30
授权
授权
共 50 条
[1]
一种快速磁共振智能成像方法
[P].
屈小波
论文数:
0
引用数:
0
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0
屈小波
;
王孜
论文数:
0
引用数:
0
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0
王孜
.
中国专利
:CN113971706A
,2022-01-25
[2]
一种快速非笛卡尔磁共振智能成像方法
[P].
屈彪
论文数:
0
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0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
屈彪
;
李泽宇
论文数:
0
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0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
李泽宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
屈小波
.
中国专利
:CN117078785B
,2024-04-23
[3]
一种动态磁共振智能成像方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
屈小波
;
王孜
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
王孜
.
中国专利
:CN117576234A
,2024-02-20
[4]
一种动态磁共振智能成像方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
屈小波
;
王孜
论文数:
0
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0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
王孜
.
中国专利
:CN117576234B
,2024-12-13
[5]
一种基于幅值相位分别迭代的深度学习磁共振智能成像方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
屈小波
;
敖思音
论文数:
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机构:
厦门大学
厦门大学
敖思音
.
中国专利
:CN118549867A
,2024-08-27
[6]
一种基于幅值相位分别迭代的深度学习磁共振智能成像方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
屈小波
;
敖思音
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0
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机构:
厦门大学
厦门大学
敖思音
.
中国专利
:CN118549867B
,2025-10-31
[7]
联合线圈灵敏度估计与图像重建的快速磁共振成像方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
屈小波
;
方浩铭
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机构:
厦门大学
厦门大学
方浩铭
.
中国专利
:CN114972562B
,2024-06-07
[8]
一种物理生成数据驱动的快速磁共振智能成像方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
屈小波
;
王孜
论文数:
0
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0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
王孜
.
中国专利
:CN116597037B
,2024-06-04
[9]
磁共振成像方法、磁共振成像方法及装置
[P].
梁栋
论文数:
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0
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梁栋
;
程静
论文数:
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程静
;
王海峰
论文数:
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王海峰
;
刘新
论文数:
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刘新
;
郑海荣
论文数:
0
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郑海荣
.
中国专利
:CN111856365A
,2020-10-30
[10]
一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
屈小波
;
施博轩
论文数:
0
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0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
施博轩
.
中国专利
:CN115581449B
,2025-12-23
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