一种基于幅值相位分别迭代的深度学习磁共振智能成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410610659.2

申请日：

2024-05-16

公开(公告)号：

CN118549867B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

屈小波敖思音

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

IPC主分类号：

G01R33/56

IPC分类号：

G01R33/54 G06N3/08

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 33/56申请日:20240516
2025-10-31	授权	授权
2024-08-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于幅值相位分别迭代的深度学习磁共振智能成像方法 [P].

屈小波 ;

敖思音 .

中国专利 :CN118549867A ,2024-08-27

[2]

一种快速磁共振智能成像方法 [P].

屈小波 ;

王孜 .

中国专利 :CN113971706B ,2024-04-30

[3]

一种动态磁共振智能成像方法 [P].

屈小波 ;

王孜 .

中国专利 :CN117576234A ,2024-02-20

[4]

一种快速磁共振智能成像方法 [P].

屈小波 ;

王孜 .

中国专利 :CN113971706A ,2022-01-25

[5]

一种动态磁共振智能成像方法 [P].

屈小波 ;

王孜 .

中国专利 :CN117576234B ,2024-12-13

[6]

一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法 [P].

屈小波 ;

施博轩 .

中国专利 :CN115581449A ,2023-01-10

[7]

一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法 [P].

屈小波 ;

施博轩 .

中国专利 :CN115581449B ,2025-12-23

[8]

一种快速非笛卡尔磁共振智能成像方法 [P].

屈彪 ;

李泽宇 ;

屈小波 .

中国专利 :CN117078785B ,2024-04-23

[9]

一种基于深度学习的多通道磁共振图像重建方法 [P].

屈小波 .

中国专利 :CN110378980B ,2019-10-25

[10]

一种基于深度学习的磁共振波谱相位校正方法 [P].

张志 ;

鲍庆嘉 ;

王杰 ;

刘可文 ;

李小军 ;

李钊 ;

白崇鑫 ;

陈方 ;

刘朝阳 .

中国专利 :CN114114117A ,2022-03-01

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