基于低风速功率修正的超短期风电功率预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311589380.2

申请日：

2023-11-24

公开(公告)号：

CN117424229A

公开(公告)日：

2024-01-19

发明(设计)人：

赵勇凯臧海祥刘璟璇程礼临张越黄海洋蒯乐张博雅郭晋宇季恺薇珈杨昊哲田津苏

申请人：

河海大学

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

李淑静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20231124
2024-01-19	公开	公开

共 50 条

[1]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[2]

基于多目标优化的超短期风电功率预测方法 [P].

王层层 ;

邹岳琳 ;

张龙军 ;

谢丽蓉 ;

闫远洋 ;

王晓玉 ;

刘昆 ;

苟亮 ;

卞一帆 ;

崔传世 .

中国专利 :CN121055273A ,2025-12-02

[3]

一种超短期风电功率预测方法及系统 [P].

伍双喜 ;

刘洋 ;

付传铭 ;

魏长春 .

中国专利 :CN117578394A ,2024-02-20

[4]

一种超短期风电功率预测方法及系统 [P].

万黎升 ;

曹洋 ;

曹小群 ;

许礼彬 ;

熊永康 ;

夏永洪 .

中国专利 :CN113837499A ,2021-12-24

[5]

风电功率超短期预测方法 [P].

李健 ;

王爱元 ;

顾春阳 .

中国专利 :CN105335790A ,2016-02-17

[6]

一种基于混合网络的超短期风电功率预测方法 [P].

林聪 ;

冯嘉怡 ;

沈柏安 ;

周启月 ;

李军豪 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN121150040A ,2025-12-16

[7]

超短期风电功率的预测方法 [P].

徐曼 ;

乔颖 ;

鲁宗相 ;

闵勇 ;

徐飞 .

中国专利 :CN103279804B ,2013-09-04

[8]

基于BP神经网络的超短期风电功率预测方法 [P].

李振华 ;

李玉志 ;

葛少云 ;

申刚 ;

刘中胜 ;

林勇 ;

吴金玉 ;

刘贯红 ;

陈晓东 ;

王涛 ;

王君安 ;

廖承民 .

中国专利 :CN102510059A ,2012-06-20

[9]

基于RF-SSA特征提取与误差修正的超短期风电功率预测方法 [P].

张开伟 ;

文中 ;

杨生鹏 .

中国专利 :CN118868017A ,2024-10-29

[10]

短期风电功率预测方法 [P].

林国雄 ;

迟耀丹 ;

丁新宇 ;

张尧 ;

赵阳 ;

吴博琦 ;

王俊喜 ;

王超 ;

贾红丹 ;

许亮 .

中国专利 :CN120200244A ,2025-06-24

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