基于RF-SSA特征提取与误差修正的超短期风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410820387.9

申请日：

2024-06-24

公开(公告)号：

CN118868017A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

张开伟文中杨生鹏

申请人：

三峡大学

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市大学路8号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/213 G06F18/2135 G06F18/2433 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0442 G06N5/01 G06F123/02

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

余山

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省宜昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	公开	公开
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240624

共 50 条

[1]

一种基于Elman误差修正的超短期风电功率预测方法 [P].

陶帝文 ;

董莹莹 .

中国专利 :CN113705086A ,2021-11-26

[2]

超短期风电功率预测方法 [P].

孙世军 ;

刘军 ;

王立峰 ;

袁帅 ;

张旭 ;

赵奎雨 ;

宁暑光 ;

孙浩宇 .

中国专利 :CN117543542A ,2024-02-09

[3]

基于低风速功率修正的超短期风电功率预测方法及系统 [P].

赵勇凯 ;

臧海祥 ;

刘璟璇 ;

程礼临 ;

张越 ;

黄海洋 ;

蒯乐 ;

张博雅 ;

郭晋宇 ;

季恺薇珈 ;

杨昊哲 ;

田津苏 .

中国专利 :CN117424229A ,2024-01-19

[4]

基于RF-TCN-SA的风电功率超短期预测及误差修正方法 [P].

李辉 ;

李加笑 ;

翟芳 ;

白亮 .

中国专利 :CN117408369A ,2024-01-16

[5]

基于时域特征与XGBoost的超短期风电功率预测方法 [P].

蒋甲丁 ;

王凤 ;

朱黎 ;

王晓宇 ;

孔德安 ;

徐立军 ;

高钾 ;

薛建雄 ;

李瑾 ;

王营超 ;

刘金庭 ;

李柯豪 ;

朱勇 ;

周裕松 ;

其丽格尔 .

中国专利 :CN114021483A ,2022-02-08

[6]

基于时域特征与XGBoost的超短期风电功率预测方法 [P].

蒋甲丁 ;

王凤 ;

朱黎 ;

王晓宇 ;

孔德安 ;

徐立军 ;

高钾 ;

薛建雄 ;

李瑾 ;

王营超 ;

刘金庭 ;

李柯豪 ;

朱勇 ;

周裕松 ;

其丽格尔 .

中国专利 :CN114021483B ,2025-02-07

[7]

一种基于自适应特征挖掘的超短期风电功率预测方法 [P].

韩杨 ;

张明岳 ;

薛云飞 ;

杨平 ;

王丛岭 .

中国专利 :CN119050997A ,2024-11-29

[8]

超短期风电功率的预测方法 [P].

徐曼 ;

乔颖 ;

鲁宗相 ;

闵勇 ;

徐飞 .

中国专利 :CN103279804B ,2013-09-04

[9]

一种基于混合网络的超短期风电功率预测方法 [P].

林聪 ;

冯嘉怡 ;

沈柏安 ;

周启月 ;

李军豪 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN121150040A ,2025-12-16

[10]

基于动态相关性特征的超短期风电功率预测方法 [P].

高志伟 ;

王永平 ;

杨根铨 ;

曹学华 .

中国专利 :CN105279582B ,2016-01-27

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