一种基于多密钥同态加密的联邦学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410280365.8

申请日：

2024-03-12

公开(公告)号：

CN118118152A

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

杨天若路万里赵若男刘德彬崔金华邓贤君

申请人：

华中科技大学

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

H04L9/00

IPC分类号：

H04L9/08 H04L9/14 H04L9/40 H04L67/12

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

尹丽媛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/00申请日:20240312
2024-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多密钥全同态加密的隐私保护联邦学习方法和装置 [P].

沈继东 ;

黎文明 ;

蓝芳润 ;

苏景宸 ;

冯博进 ;

闫鹿鸣 ;

苏森淼 ;

陈家乐 ;

刘钢 ;

贺铮 ;

张克铭 .

中国专利 :CN119294554A ,2025-01-10

[2]

基于多密钥全同态加密的可验证联邦学习方法及其系统 [P].

刘家男 ;

杨安家 ;

翁健 ;

何凯 ;

翁嘉思 ;

李明 .

中国专利 :CN120834905A ,2025-10-24

[3]

一种基于同态加密和深度梯度压缩的联邦学习方法及装置 [P].

方黎明 ;

王伊蕾 ;

吕庆喆 ;

李涛 ;

逯兆博 .

中国专利 :CN115643105A ,2023-01-24

[4]

基于群学习和同态加密的车联网联邦遗忘学习方法及系统 [P].

王连海 ;

王英晓春 ;

徐淑奖 ;

张淑慧 .

中国专利 :CN119341724B ,2025-09-30

[5]

基于群学习和同态加密的车联网联邦遗忘学习方法及系统 [P].

王连海 ;

王英晓春 ;

徐淑奖 ;

张淑慧 .

中国专利 :CN119341724A ,2025-01-21

[6]

基于多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法及其装置 [P].

蔡宇轩 ;

丁文秀 ;

肖昱翾 ;

闫峥 ;

王明君 .

中国专利 :CN115242369B ,2024-06-25

[7]

一种基于CKKS同态加密和Fabric的联邦学习方法 [P].

肖敏 ;

赵清 .

中国专利 :CN117875456A ,2024-04-12

[8]

基于多密钥同态加密的纵向联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

李亚蕾 ;

张金虎 ;

刘筱萍 ;

李文琢 ;

李昂 ;

纪欣 ;

李劲松 ;

崔旭 ;

姜佳宁 ;

王化鹏 ;

赵铭洋 ;

刘洋 ;

南祎 ;

沈艳 ;

李凯 ;

杨文梯 ;

关志涛 .

中国专利 :CN115455476A ,2022-12-09

[9]

一种基于同态加密的个性化联邦学习方法 [P].

许盛伟 ;

郑惠敏 ;

杨皓清 .

中国专利 :CN120498629A ,2025-08-15

[10]

一种基于同态加密的细粒度稀疏化联邦学习方法 [P].

许润华 ;

金智勇 ;

李建欣 ;

周号益 ;

孙庆赟 .

中国专利 :CN121239441A ,2025-12-30

← 1 2 3 4 5 →