基于SWAT模型和机器学习的流域产水产沙演进模拟方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311292841.X

申请日：

2023-10-08

公开(公告)号：

CN117669358A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

刘跃黄磊刘家富周雅赵桂莲何国建黄良文方红卫童建文

申请人：

中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司清华大学

申请人地址：

610072 四川省成都市青羊区浣花北路1号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N20/00 G06Q50/26 G06F119/08

代理机构：

北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689

代理人：

张浩

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20231008

共 50 条

[1]

基于机器学习和SWAT模型的水质预测方法 [P].

路希鑫 ;

金仁才 ;

刘海星 ;

韩鹏飞 ;

黄金坤 ;

辛卓航 ;

刘志红 ;

叶珍梅 ;

刘奇奇 ;

朱炎 .

中国专利 :CN120654557A ,2025-09-16

[2]

基于SWAT模型的流域天然径流计算方法 [P].

钟平安 ;

陈佳蕾 ;

刘畅 ;

张宇 ;

付吉斯 .

中国专利 :CN107403036B ,2017-11-28

[3]

一种基于机器学习的流域径流和输沙预测方法 [P].

张皎 ;

刘涵 ;

王鹏皓 ;

李占斌 ;

王雯 ;

李鹏 ;

刘洁玉 ;

王新宏 ;

贾路 .

中国专利 :CN120068713A ,2025-05-30

[4]

一种基于SWAT模型的水文模拟方法和装置 [P].

张德健 ;

林巧莺 ;

陈兴伟 .

中国专利 :CN111611226B ,2020-09-01

[5]

一种基于机器学习的分层式SWAT代理模型建模方法及装置 [P].

谭倩 ;

甘于恒 ;

杨盼 .

中国专利 :CN119670917A ,2025-03-21

[6]

一种基于机器学习的分层式SWAT代理模型建模方法及装置 [P].

谭倩 ;

甘于恒 ;

杨盼 .

中国专利 :CN119670917B ,2025-09-30

[7]

训练基于机器学习的模型的系统和方法 [P].

I·马佐尔 .

美国专利 :CN119948504A ,2025-05-06

[8]

一种基于机器学习模型的溃坝洪水演进预测方法 [P].

钟启明 ;

和洪秋 ;

单熠博 ;

阎志坤 ;

陈旭东 ;

卢洪宁 ;

陈小康 ;

梅胜尧 ;

杨蒙 ;

张露澄 ;

胡亮 ;

李宇 ;

陈灵淳 ;

杜镇瀚 ;

吴昊 ;

赵鲲鹏 .

中国专利 :CN117910365A ,2024-04-19

[9]

基于遥感数据和机器学习的流域营养负荷估算方法 [P].

严燕儿 ;

陈肖 .

中国专利 :CN119294591A ,2025-01-10

[10]

一种基于SWAT模型模拟流域水文过程的改进与应用方法 [P].

金鑫 .

中国专利 :CN109616223A ,2019-04-12

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