基于前向-反向可分离自注意力的图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311290723.5

申请日：

2023-10-08

公开(公告)号：

CN117132472B

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

李希尧赵小强脱奔奔顾鹏宋昭漾

申请人：

兰州理工大学

申请人地址：

730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

刘阳河

法律状态：

授权

国省代码：

甘肃省兰州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于轻量级混合注意力网络的图像超分辨率重建方法 [P].

储岳中 ;

汪康 ;

张学锋 .

中国专利 :CN117745541A ,2024-03-22

[2]

基于多尺度大核蒸馏注意力网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张丽娟 ;

赵相鹏 ;

王浩 ;

王增光 ;

李平 ;

鲁磊 ;

宋海建 .

中国专利 :CN120510037A ,2025-08-19

[3]

基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

刘华锐 ;

方金生 ;

林汉江 ;

闫志强 .

中国专利 :CN117830092A ,2024-04-05

[4]

基于双流自注意力聚合的矿井图像超分辨率重建方法 [P].

郑小磊 ;

褚卫忠 ;

王小松 ;

王金辉 ;

赵可可 ;

杨嘉如 ;

王静 ;

秦佳丽 ;

朱明杰 ;

李文婷 ;

王波 ;

朱前伟 ;

张平 ;

奚强 ;

陶蒙蒙 ;

王凯敏 ;

李虎 ;

刘相军 ;

孟凡猛 .

中国专利 :CN118037551A ,2024-05-14

[5]

基于深度坐标注意力网络模型的图像超分辨率重建方法 [P].

谢超 ;

朱泓宇 ;

鄢小安 ;

费叶琦 ;

刘英 .

中国专利 :CN113096017A ,2021-07-09

[6]

基于可分离卷积和注意力的三维图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

宋志瑾 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN111369433B ,2024-02-13

[7]

基于可分离卷积和注意力的三维图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

宋志瑾 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN111369433A ,2020-07-03

[8]

基于自注意力融合的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

张浩鹏 ;

梅寒 ;

姜志国 ;

谢凤英 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN112712488B ,2021-04-27

[9]

基于双重注意力机制的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

谢峰 ;

卢佩 ;

刘效勇 ;

郝晓辰 ;

周子豪 .

中国专利 :CN115496658A ,2022-12-20

[10]

基于混合注意力和双层监督的图像超分辨率重建方法 [P].

刘昕 ;

李静 ;

崔员宁 ;

都繁杰 ;

高丰 ;

王文亮 ;

羊麟威 ;

陈世伟 ;

时宽治 ;

钱李烽 ;

杨松林 .

中国专利 :CN114897694B ,2024-09-24

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