一种实时目标检测的课堂行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410551192.9

申请日：

2024-05-07

公开(公告)号：

CN118135666A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

姜明华李立余锋郑兴伟王成刘莉

申请人：

武汉纺织大学

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区纺织路1号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/774 G06V20/70 G06V10/22 G06V10/80

代理机构：

武汉信诚嘉合知识产权代理有限公司 42321

代理人：

丁旭权

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240507
2024-06-04	公开	公开
2024-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种实时目标检测的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

李立 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118135666B ,2024-08-02

[2]

一种基于骨骼点的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

亓成龙 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118486082A ,2024-08-13

[3]

一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法及系统 [P].

王学 ;

杜峥 ;

王涛 .

中国专利 :CN114708525A ,2022-07-05

[4]

一种课堂行为识别方法 [P].

李艳玲 ;

张云鹏 ;

杨明远 ;

崔晶楠 ;

黄春艳 ;

赵娟 .

中国专利 :CN118823863A ,2024-10-22

[5]

一种面向多目标学生的课堂行为识别方法 [P].

刘洁怡 ;

潘晓旺 ;

李魁杰 ;

聂曌 ;

王海川 ;

范晓龙 .

中国专利 :CN120412080A ,2025-08-01

[6]

一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法 [P].

吕伟刚 ;

车保良 ;

李晓萌 ;

吕立 ;

张树刚 .

中国专利 :CN113158880A ,2021-07-23

[7]

基于自注意力和多尺度特征聚合的实时课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

万佼龙 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118675226B ,2024-11-15

[8]

基于自注意力和多尺度特征聚合的实时课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

万佼龙 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118675226A ,2024-09-20

[9]

一种基于注视目标估计的学生课堂行为检测方法 [P].

高陈强 ;

朱常杰 ;

陈欣悦 ;

陈睿昕 ;

段伟 .

中国专利 :CN116543338B ,2025-08-29

[10]

基于顶部视觉的学生实验课堂行为识别方法 [P].

袁晓光 ;

任爱锋 ;

刘诗若 ;

胡振勇 ;

龙璐岚 .

中国专利 :CN113989608A ,2022-01-28

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