学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
基于量子卷积神经网络的磁共振成像方法、装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410169910.6
申请日
:
2024-02-06
公开(公告)号
:
CN117710513B
公开(公告)日
:
2024-06-11
发明(设计)人
:
郑海荣
梁栋
王海峰
周谊航
赵挺
申请人
:
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址
:
518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
IPC主分类号
:
G06T11/00
IPC分类号
:
G01R33/54
G06N3/0464
G06N3/08
G06N10/70
代理机构
:
深圳五邻知识产权代理事务所(普通合伙) 44590
代理人
:
胡明
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-04-02
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 11/00申请日:20240206
2024-06-11
授权
授权
2024-03-15
公开
公开
共 50 条
[1]
基于量子卷积神经网络的磁共振成像方法、装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑海荣
;
梁栋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
梁栋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王海峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周谊航
;
赵挺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
赵挺
.
中国专利
:CN117710513A
,2024-03-15
[2]
基于量子卷积神经网络的磁共振影像分类方法、装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑海荣
;
梁栋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
梁栋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王海峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李烨
;
林凌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
林凌
;
李凡诗
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
李凡诗
.
中国专利
:CN117710761B
,2024-07-19
[3]
基于量子卷积神经网络的磁共振影像分类方法、装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑海荣
;
梁栋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
梁栋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王海峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李烨
;
林凌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
林凌
;
李凡诗
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
李凡诗
.
中国专利
:CN117710761A
,2024-03-15
[4]
基于深度卷积神经网络的磁共振成像方法
[P].
许林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
许林
;
蒋涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
蒋涛
;
刘甲甲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
刘甲甲
;
袁建英
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
袁建英
;
谢昱锐
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
谢昱锐
;
熊良
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
熊良
.
中国专利
:CN109350061B
,2019-02-19
[5]
一种基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置
[P].
梁栋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
梁栋
;
王珊珊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
王珊珊
;
谭莎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
谭莎
;
苏正航
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
苏正航
;
彭玺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
彭玺
;
刘新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
刘新
;
郑海荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
郑海荣
.
中国专利
:CN107182216A
,2017-09-19
[6]
基于残差U-net卷积神经网络的快速磁共振成像方法
[P].
胡源
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
胡源
;
曹康慧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
曹康慧
;
金朝阳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
金朝阳
.
中国专利
:CN109993809A
,2019-07-09
[7]
基于神经网络的磁共振成像测温方法及装置
[P].
徐冬溶
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
徐冬溶
;
赵智勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
赵智勇
.
中国专利
:CN110320486B
,2019-10-11
[8]
量子卷积神经网络和量子卷积神经网络的设计方法
[P].
王乾坤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中电信量子信息科技集团有限公司
中电信量子信息科技集团有限公司
王乾坤
;
陈洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中电信量子信息科技集团有限公司
中电信量子信息科技集团有限公司
陈洁
;
张茜茜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中电信量子信息科技集团有限公司
中电信量子信息科技集团有限公司
张茜茜
.
中国专利
:CN119250222A
,2025-01-03
[9]
一种基于卷积神经网络的磁共振快速成像方法及装置
[P].
徐枫
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
徐枫
;
周展平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
周展平
.
中国专利
:CN114010180A
,2022-02-08
[10]
一种基于卷积神经网络的磁共振快速成像方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐枫
;
周展平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学
清华大学
周展平
.
中国专利
:CN114010180B
,2024-04-26
←
1
2
3
4
5
→