基于量子卷积神经网络的磁共振影像分类方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410169637.7

申请日：

2024-02-06

公开(公告)号：

CN117710761A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

郑海荣梁栋王海峰李烨林凌李凡诗

申请人：

中国科学院深圳先进技术研究院

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

深圳五邻知识产权代理事务所(普通合伙) 44590

代理人：

胡明

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	授权	授权
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240206
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于量子卷积神经网络的磁共振影像分类方法、装置 [P].

郑海荣 ;

梁栋 ;

王海峰 ;

李烨 ;

林凌 ;

李凡诗 .

中国专利 :CN117710761B ,2024-07-19

[2]

基于量子卷积神经网络的磁共振成像方法、装置 [P].

郑海荣 ;

梁栋 ;

王海峰 ;

周谊航 ;

赵挺 .

中国专利 :CN117710513B ,2024-06-11

[3]

基于量子卷积神经网络的磁共振成像方法、装置 [P].

郑海荣 ;

梁栋 ;

王海峰 ;

周谊航 ;

赵挺 .

中国专利 :CN117710513A ,2024-03-15

[4]

基于深度卷积神经网络的磁共振成像方法 [P].

许林 ;

蒋涛 ;

刘甲甲 ;

袁建英 ;

谢昱锐 ;

熊良 .

中国专利 :CN109350061B ,2019-02-19

[5]

量子卷积神经网络和量子卷积神经网络的设计方法 [P].

王乾坤 ;

陈洁 ;

张茜茜 .

中国专利 :CN119250222A ,2025-01-03

[6]

基于量子卷积神经网络与迁移学习的医疗图像分类方法 [P].

卢清华 .

中国专利 :CN120072209A ,2025-05-30

[7]

一种基于量子卷积神经网络的图像分类模型设计方法 [P].

李冬芬 ;

向秋雨 ;

多滨 ;

周清 ;

余展 ;

胡志康 ;

孙雨晨 ;

袁宇航 ;

徐菡 ;

韩浩民 ;

宋征宇 ;

白冬雪 .

中国专利 :CN119693685A ,2025-03-25

[8]

一种基于可扩展量子卷积神经网络的图像分类方法 [P].

李冬芬 ;

孙雨晨 ;

多滨 ;

周清 ;

余展 ;

胡志康 ;

向秋雨 ;

袁宇航 ;

徐菡 ;

韩浩民 ;

宋征宇 ;

白冬雪 .

中国专利 :CN119649149A ,2025-03-18

[9]

一种基于卷积神经网络的心肌磁共振图像纤维化分类方法 [P].

马欣荣 ;

于田 ;

李艳霞 ;

曾保起 ;

边希云 ;

肖晓琳 ;

薛娜 ;

马晓芳 ;

王宇翔 ;

张春燕 ;

李岚 ;

韩冰 ;

田嘉蕊 ;

刘晓智 .

中国专利 :CN119672441B ,2025-06-10

[10]

一种基于卷积神经网络的心肌磁共振图像纤维化分类方法 [P].

马欣荣 ;

于田 ;

李艳霞 ;

曾保起 ;

边希云 ;

肖晓琳 ;

薛娜 ;

马晓芳 ;

王宇翔 ;

张春燕 ;

李岚 ;

韩冰 ;

田嘉蕊 ;

刘晓智 .

中国专利 :CN119672441A ,2025-03-21

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