基于深度学习的条包外观检测方法、系统、设备及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410188917.2
申请日
2024-02-20
公开(公告)号
CN118037665A
公开(公告)日
2024-05-14
发明(设计)人
姚国明 李庆 赵雷 蓝健 詹镇仕 沈名哨 杨建伟 邓浩
申请人
深圳市联君科技股份有限公司
申请人地址
518051 广东省深圳市南山区中山园路1001号TCL科学园区研发楼D1栋8层A单元801-2号房
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06V10/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82
代理机构
北京维正专利代理有限公司 11508
代理人
秦溪
法律状态
公开
国省代码
辽宁省 大连市
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共 50 条
[1]
基于深度学习的海底生物检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
刘媛媛 ;
高磊 ;
王艺真 .
中国专利 :CN120451507A ,2025-08-08
[2]
基于深度学习的焊缝检测方法、系统、装置及存储介质 [P]. 
吴祖迥 ;
江骏杰 ;
卢毅然 .
中国专利 :CN116385336B ,2024-04-12
[3]
基于深度学习的输电设备缺陷检测方法及系统 [P]. 
胡金磊 ;
苏超 ;
刘章浚 ;
汪林生 ;
邝振星 ;
罗建军 ;
阮伟聪 ;
欧阳业 ;
黄绍川 ;
张峰 ;
陈浩 ;
欧锐明 ;
唐小亮 ;
尹祖春 .
中国专利 :CN109785288A ,2019-05-21
[4]
基于深度学习的安全穿戴检测方法、设备及系统 [P]. 
徐驰 ;
谭强 ;
孙善宝 ;
于玲 .
中国专利 :CN111652046A ,2020-09-11
[5]
基于深度学习的烟叶产地检测方法、装置、介质及设备 [P]. 
郝捷 ;
秦磊 ;
张善林 ;
王慧慧 ;
王煦松 ;
吴爽爽 ;
安璐 ;
段晓姣 ;
张宝 .
中国专利 :CN120180209A ,2025-06-20
[6]
基于深度学习的雷达回波检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
皮德常 ;
陈志炜 ;
徐悦 .
中国专利 :CN115542282A ,2022-12-30
[7]
基于深度学习的鸟巢检测方法及系统 [P]. 
苏超 ;
胡金磊 ;
刘章浚 ;
汪林生 ;
邝振星 ;
罗建军 ;
阮伟聪 ;
欧阳业 ;
黄绍川 ;
张峰 ;
陈浩 ;
欧锐明 ;
唐小亮 ;
尹祖春 .
中国专利 :CN109829881A ,2019-05-31
[8]
基于深度学习的行人检测方法、系统、装置及存储介质 [P]. 
石磊 ;
马进 ;
王健宗 .
中国专利 :CN109961009A ,2019-07-02
[9]
基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P]. 
刘冬 ;
丛明 ;
卢长奇 ;
肖庆阳 ;
方建儒 ;
葛春东 .
中国专利 :CN113096098B ,2024-01-05
[10]
基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P]. 
刘冬 ;
丛明 ;
卢长奇 ;
肖庆阳 ;
方建儒 ;
葛春东 .
中国专利 :CN113096098A ,2021-07-09