基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410268500.7

申请日：

2024-03-11

公开(公告)号：

CN117876836A

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

吕国华司马超群王西艳宋文廓

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

张冉冉

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	授权	授权
2024-04-12	公开	公开
2024-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240311

共 50 条

[1]

基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

司马超群 ;

王西艳 ;

宋文廓 .

中国专利 :CN117876836B ,2024-05-24

[2]

一种基于多尺度特征提取和融合的图像去模糊方法 [P].

祁清 .

中国专利 :CN119006334A ,2024-11-22

[3]

基于显著特征提取和残差连接的图像融合方法 [P].

翟翌 ;

宋宝平 ;

张越 ;

夏振阳 .

中国专利 :CN118097360B ,2024-07-05

[4]

基于显著特征提取和残差连接的图像融合方法 [P].

翟翌 ;

宋宝平 ;

张越 ;

夏振阳 .

中国专利 :CN118097360A ,2024-05-28

[5]

基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

宋文廓 ;

司马超群 ;

张曾彬 ;

付新月 .

中国专利 :CN118172559A ,2024-06-11

[6]

基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

宋文廓 ;

司马超群 ;

张曾彬 ;

付新月 .

中国专利 :CN118172559B ,2024-07-23

[7]

基于多尺度特征提取与融合的钾盐浮选泡沫图像分割方法 [P].

王雅琳 ;

李思龙 ;

刘晨亮 ;

王凯 ;

吴翰升 ;

谭栩杰 ;

刘柢炬 .

中国专利 :CN115131561B ,2024-11-08

[8]

基于多尺度特征提取与融合的钾盐浮选泡沫图像分割方法 [P].

王雅琳 ;

李思龙 ;

刘晨亮 ;

王凯 ;

吴翰升 ;

谭栩杰 ;

刘柢炬 .

中国专利 :CN115131561A ,2022-09-30

[9]

基于多尺度特征提取和融合的车辆目标检测方法及设备 [P].

陈磊 ;

李晓洁 ;

赵展 ;

项本杰 ;

马豹 ;

李霞 ;

张猛 ;

陈圣贤 ;

李志远 ;

王锐 ;

马东岩 ;

陈杰 ;

黄金强 ;

闫文奇 ;

李海松 .

中国专利 :CN119888449A ,2025-04-25

[10]

基于多尺度特征提取的含雾图像目标检测方法 [P].

朱磊 ;

赵涵 ;

吴利敏 .

中国专利 :CN118674911A ,2024-09-20

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