基于显著特征提取和残差连接的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410508284.9

申请日：

2024-04-26

公开(公告)号：

CN118097360A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

翟翌宋宝平张越夏振阳

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

张冉冉

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	公开	公开
2024-07-05	授权	授权
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240426

共 50 条

[1]

基于显著特征提取和残差连接的图像融合方法 [P].

翟翌 ;

宋宝平 ;

张越 ;

夏振阳 .

中国专利 :CN118097360B ,2024-07-05

[2]

基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

司马超群 ;

王西艳 ;

宋文廓 .

中国专利 :CN117876836A ,2024-04-12

[3]

基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

司马超群 ;

王西艳 ;

宋文廓 .

中国专利 :CN117876836B ,2024-05-24

[4]

基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

宋文廓 ;

司马超群 ;

张曾彬 ;

付新月 .

中国专利 :CN118172559A ,2024-06-11

[5]

基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

宋文廓 ;

司马超群 ;

张曾彬 ;

付新月 .

中国专利 :CN118172559B ,2024-07-23

[6]

基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法 [P].

刘宇航 ;

佘玉成 ;

杨志 ;

王晓宇 ;

王丹丹 .

中国专利 :CN113379618B ,2024-04-12

[7]

一种基于多尺度特征提取和融合的图像去模糊方法 [P].

祁清 .

中国专利 :CN119006334A ,2024-11-22

[8]

融合颜色特征和残差网络深度特征的服装图像检索方法 [P].

何儒汉 ;

侯媛媛 ;

刘军平 ;

彭涛 ;

陈常念 ;

胡欣荣 .

中国专利 :CN110825899A ,2020-02-21

[9]

基于特征分解强化和梯度补充的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

付新月 ;

宋文廓 ;

司马超群 ;

张曾彬 .

中国专利 :CN118134785A ,2024-06-04

[10]

一种基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法 [P].

刘宇航 ;

佘玉成 ;

杨志 ;

王晓宇 ;

王丹丹 .

中国专利 :CN113379618A ,2021-09-10

← 1 2 3 4 5 →