一种基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110491313.1
申请日
2021-05-06
公开(公告)号
CN113379618A
公开(公告)日
2021-09-10
发明(设计)人
刘宇航 佘玉成 杨志 王晓宇 王丹丹
申请人
申请人地址
100094 北京市海淀区北京5616信箱
IPC主分类号
G06T500
IPC分类号
G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
中国航天科技专利中心 11009
代理人
张晓飞
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法 [P]. 
刘宇航 ;
佘玉成 ;
杨志 ;
王晓宇 ;
王丹丹 .
中国专利 :CN113379618B ,2024-04-12
[2]
一种基于边缘特征增强的SAR和光学遥感图像融合去云方法 [P]. 
王明华 ;
赵新 .
中国专利 :CN119444590B ,2025-10-10
[3]
一种基于边缘特征增强的SAR和光学遥感图像融合去云方法 [P]. 
王明华 ;
赵新 .
中国专利 :CN119444590A ,2025-02-14
[4]
基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法 [P]. 
陈丽琼 ;
范赐恩 ;
田胜 ;
裘兆炳 ;
杨烨 ;
邹炼 .
中国专利 :CN109740460A ,2019-05-10
[5]
一种基于深度稠密残差网络的光学与SAR图像融合的去云方法 [P]. 
罗小波 ;
荣文涛 .
中国专利 :CN114549385B ,2024-09-03
[6]
一种基于深度稠密残差网络的光学与SAR图像融合的去云方法 [P]. 
罗小波 ;
荣文涛 .
中国专利 :CN114549385A ,2022-05-27
[7]
基于残差的遥感图像融合方法 [P]. 
葛志荣 ;
王斌 ;
张立明 .
中国专利 :CN1588447A ,2005-03-02
[8]
基于显著特征提取和残差连接的图像融合方法 [P]. 
翟翌 ;
宋宝平 ;
张越 ;
夏振阳 .
中国专利 :CN118097360A ,2024-05-28
[9]
基于显著特征提取和残差连接的图像融合方法 [P]. 
翟翌 ;
宋宝平 ;
张越 ;
夏振阳 .
中国专利 :CN118097360B ,2024-07-05
[10]
一种基于Mamba模型的SAR图像辅助光学遥感图像去云方法和装置 [P]. 
谢凤英 ;
潘林朋 ;
张骁哲 ;
姬浩林 .
中国专利 :CN120451012A ,2025-08-08