一种基于深度稠密残差网络的光学与SAR图像融合的去云方法

被引：0

申请号：

CN202210174565.6

申请日：

2022-02-24

公开(公告)号：

CN114549385A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

罗小波荣文涛

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	公开	公开
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20220224

共 50 条

[1]

一种基于深度稠密残差网络的光学与SAR图像融合的去云方法 [P].

罗小波 ;

荣文涛 .

中国专利 :CN114549385B ,2024-09-03

[2]

基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法 [P].

刘宇航 ;

佘玉成 ;

杨志 ;

王晓宇 ;

王丹丹 .

中国专利 :CN113379618B ,2024-04-12

[3]

基于深度残差网络的图像去雾去雨方法 [P].

李佐勇 ;

王传胜 ;

肖国宝 ;

杨峰 ;

刘伟霞 .

中国专利 :CN110378849B ,2019-10-25

[4]

一种基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法 [P].

刘宇航 ;

佘玉成 ;

杨志 ;

王晓宇 ;

王丹丹 .

中国专利 :CN113379618A ,2021-09-10

[5]

一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

曹磊 ;

王强 .

中国专利 :CN112633075B ,2021-04-09

[6]

基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法 [P].

周峰 ;

荣鹏帅 ;

樊伟伟 ;

刘磊 ;

石晓然 ;

白雪茹 .

中国专利 :CN110221256B ,2019-09-10

[7]

一种基于稠密残差的深度学习模型遥感图像融合方法 [P].

赵书河 ;

马晶晶 ;

段思宁 ;

董权毅 ;

谢航船 ;

王凯 ;

李张南 .

中国专利 :CN120410890A ,2025-08-01

[8]

一种基于稠密残差的深度学习模型遥感图像融合方法 [P].

赵书河 ;

马晶晶 ;

段思宁 ;

董权毅 ;

谢航船 ;

王凯 ;

李张南 .

中国专利 :CN120410890B ,2025-09-26

[9]

一种基于深度残差网络的真实图像盲去噪方法 [P].

邹炼 ;

王楠楠 ;

范赐恩 ;

冉杰文 ;

陈丽琼 ;

马杨 .

中国专利 :CN108876735B ,2018-11-23

[10]

基于深度残差网络与多通道图像融合的表面缺陷分类方法 [P].

王孟哲 ;

梁正南 ;

赖勉力 ;

李恩全 .

中国专利 :CN114612415A ,2022-06-10

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