一种基于深度脉冲神经网络的高帧率目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311819262.6

申请日：

2023-12-26

公开(公告)号：

CN117830617A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

邵艳明钮赛赛龙华保周卫文王梦如董昊炎甄沛宁陈海宝

申请人：

上海航天控制技术研究所

申请人地址：

201109 上海市闵行区中春路1555号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/06

代理机构：

中国航天科技专利中心 11009

代理人：

徐晓艳

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	公开	公开
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20231226

共 50 条

[1]

一种基于深度脉冲神经网络的高帧率目标跟踪方法 [P].

钮赛赛 ;

邵艳明 ;

周卫文 ;

席永辉 ;

谭覃燕 ;

方缤猗 ;

甄沛宁 ;

陈海宝 .

中国专利 :CN117876927A ,2024-04-12

[2]

一种基于脉冲神经网络的边端协同目标检测方法 [P].

王又辰 ;

张起铭 ;

王淼 ;

余增文 ;

郑一凡 .

中国专利 :CN119832209A ,2025-04-15

[3]

一种基于深度神经网络的目标检测方法 [P].

李利荣 ;

王子炎 ;

熊炜 ;

朱莉 ;

巩朋成 ;

张开 ;

杨荻椿 ;

艾美慧 .

中国专利 :CN112163602A ,2021-01-01

[4]

基于脉冲神经网络的合成孔径声呐图像目标检测方法 [P].

刘扬 ;

王瑞毅 ;

王玖豪 ;

石泽钊 ;

曹珂境 ;

李蕊 ;

张洪霞 ;

党兰学 .

中国专利 :CN115410079A ,2022-11-29

[5]

基于脉冲神经网络与Transformer的目标检测方法 [P].

徐齐 ;

苗葳 ;

申江荣 ;

王奕昕 ;

高毓源 ;

徐易 .

中国专利 :CN120259630A ,2025-07-04

[6]

基于深度神经网络的对象性增强目标检测方法 [P].

韩静 ;

张毅 ;

柏连发 ;

王灿龙 ;

陈霄宇 ;

黄永豪 ;

王其鑫 .

中国专利 :CN111046917B ,2020-04-21

[7]

一种基于卷积脉冲神经网络的低功耗目标检测方法 [P].

汪祖民 ;

张宇豪 .

中国专利 :CN114926737B ,2025-04-18

[8]

一种基于卷积脉冲神经网络的低功耗目标检测方法 [P].

汪祖民 ;

张宇豪 .

中国专利 :CN114926737A ,2022-08-19

[9]

基于脉冲神经网络的目标雷达检测方法 [P].

周士博 .

中国专利 :CN118534474A ,2024-08-23

[10]

一种基于脉冲神经网络的目标检测方法与系统 [P].

杨旭 ;

路秉鑫 ;

雷云霖 ;

高蓝宇 ;

王淼 ;

尤鑫洋 .

中国专利 :CN120912850A ,2025-11-07

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