一种基于深度脉冲神经网络的高帧率目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311808648.7

申请日：

2023-12-26

公开(公告)号：

CN117876927A

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

钮赛赛邵艳明周卫文席永辉谭覃燕方缤猗甄沛宁陈海宝

申请人：

上海航天控制技术研究所

申请人地址：

201109 上海市闵行区中春路1555号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/62 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

中国航天科技专利中心 11009

代理人：

徐晓艳

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	公开	公开
2024-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20231226

共 50 条

[1]

一种基于深度脉冲神经网络的高帧率目标检测方法 [P].

邵艳明 ;

钮赛赛 ;

龙华保 ;

周卫文 ;

王梦如 ;

董昊炎 ;

甄沛宁 ;

陈海宝 .

中国专利 :CN117830617A ,2024-04-05

[2]

基于深度脉冲神经网络的单目标短程跟踪方法及装置 [P].

项水英 ;

蒋树庆 ;

刘晓松 ;

郭星星 ;

张雅慧 ;

郝跃 .

中国专利 :CN115375729B ,2025-08-12

[3]

基于深度脉冲神经网络的单目标短程跟踪方法及装置 [P].

项水英 ;

蒋树庆 ;

刘晓松 ;

郭星星 ;

张雅慧 ;

郝跃 .

中国专利 :CN115375729A ,2022-11-22

[4]

一种基于脉冲神经网络的类脑目标跟踪方法 [P].

杨双鸣 ;

杨铭 ;

胡植才 ;

王江 ;

邓斌 ;

李会艳 .

中国专利 :CN112381857A ,2021-02-19

[5]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[6]

一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

刘红旗 ;

李新潮 ;

谢文洁 ;

金琳淇 .

中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27

[7]

一种基于事件相机的脉冲神经网络目标跟踪方法和系统 [P].

赵文一 ;

唐华锦 ;

洪朝飞 ;

王笑 ;

袁孟雯 ;

陆宇婧 ;

张梦骁 ;

黄恒 ;

潘纲 .

中国专利 :CN114429491A ,2022-05-03

[8]

一种基于事件数据和脉冲神经网络的目标跟踪方法 [P].

马德 ;

周烨 ;

李一涛 ;

胡有能 .

中国专利 :CN116822592B ,2025-11-28

[9]

一种基于多类注意力机制的脉冲神经网络的目标跟踪方法 [P].

周云 ;

尹红福 ;

谭春雨 ;

吴巧云 ;

孙长银 .

中国专利 :CN117314972B ,2024-02-13

[10]

一种基于深度卷积神经网络的道路交通目标跟踪方法 [P].

秦大为 ;

傅宏伟 ;

钟建斌 ;

杨新辉 ;

梁小映 ;

钟仕兴 .

中国专利 :CN114419555A ,2022-04-29

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