基于深度学习的低照度图像增强方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410218493.X

申请日：

2024-02-28

公开(公告)号：

CN117808721B

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

路振旺李升晨左浩博

申请人：

深圳市瓴鹰智能科技有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区泰然五路8号天安数码城天济大厦三层3D-06室

IPC主分类号：

G06T5/92

IPC分类号：

G06T5/40 G06V10/80 G06V10/56 G06N20/00 G06T5/60

代理机构：

深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312

代理人：

廖厚琪

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	授权	授权
2024-04-02	公开	公开
2024-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/92申请日:20240228

共 50 条

[1]

基于深度学习的低照度图像增强方法、装置、设备及介质 [P].

路振旺 ;

李升晨 ;

左浩博 .

中国专利 :CN117808721A ,2024-04-02

[2]

基于Retinex和深度学习的低照度图像增强方法 [P].

田建东 ;

张箴 ;

荣庆轩 ;

唐延东 .

中国专利 :CN111968044A ,2020-11-20

[3]

低照度图像增强方法、电子设备及存储介质 [P].

宋静静 ;

宗靖国 ;

杨城 ;

林先萌 .

中国专利 :CN120070256A ,2025-05-30

[4]

基于多光谱融合与深度学习的低照度车载图像增强方法 [P].

张禹丰 ;

赵红 .

中国专利 :CN119722545A ,2025-03-28

[5]

一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统 [P].

孙荣春 ;

贾鹏 .

中国专利 :CN120725901A ,2025-09-30

[6]

基于深度学习的暗光图像增强方法、装置、设备及介质 [P].

石大明 ;

郑传军 .

中国专利 :CN110992272A ,2020-04-10

[7]

基于半监督学习的低照度图像增强方法 [P].

陈卫刚 ;

陈雨蓉 .

中国专利 :CN114998133A ,2022-09-02

[8]

一种低照度图像增强方法、装置、设备及介质 [P].

郑超兵 ;

顾轩豪 ;

陈彬 ;

方红萍 ;

伍世虔 .

中国专利 :CN120852193A ,2025-10-28

[9]

低照度图像增强方法、低照度图像增强装置和电子设备 [P].

冉凡灿 .

中国专利 :CN111462008A ,2020-07-28

[10]

一种基于深度学习的自监督低照度图像增强方法 [P].

张雨 ;

王春晖 ;

遆晓光 ;

董方洲 .

中国专利 :CN111402145B ,2020-07-10

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