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一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510888054.4
申请日：
2025-06-30
公开(公告)号：
CN120725901A
公开(公告)日：
2025-09-30
发明(设计)人：
孙荣春 贾鹏
申请人：
长春理工大学
申请人地址：
130022 吉林省长春市朝阳区南湖街道卫星路7089号
IPC主分类号：
G06T5/60
IPC分类号：
G06T5/50 G06T5/70 G06N3/0455 G06N3/08
代理机构：
北京君泰水木知识产权代理有限公司 11906
代理人：
孙卫斌
法律状态：
公开
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-30 公开 公开
2025-10-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20250630
共 50 条
[1]
基于Retinex和深度学习的低照度图像增强方法 [P]. 
田建东 ;
张箴 ;
荣庆轩 ;
唐延东 .
中国专利 :CN111968044A ,2020-11-20
[2]
一种基于深度学习的自监督低照度图像增强方法 [P]. 
张雨 ;
王春晖 ;
遆晓光 ;
董方洲 .
中国专利 :CN111402145B ,2020-07-10
[3]
基于深度学习的低照度图像增强方法、装置、设备及介质 [P]. 
路振旺 ;
李升晨 ;
左浩博 .
中国专利 :CN117808721A ,2024-04-02
[4]
基于深度学习的低照度图像增强方法、装置、设备及介质 [P]. 
路振旺 ;
李升晨 ;
左浩博 .
中国专利 :CN117808721B ,2024-05-03
[5]
一种基于深度学习的面向空间卫星低照度图像增强方法 [P]. 
朱亦曼 ;
王璐 ;
刘辽雪 ;
袁静宜 ;
吴益飞 ;
郭健 ;
郭毓 .
中国专利 :CN116563157B ,2025-09-19
[6]
一种基于深度学习的自监督低照度图像增强及去噪方法 [P]. 
张雨 ;
王春晖 ;
遆晓光 ;
李青岩 ;
闫诗雨 ;
张斌 ;
杨国辉 ;
崔天祥 .
中国专利 :CN112308803B ,2021-02-02
[7]
基于多光谱融合与深度学习的低照度车载图像增强方法 [P]. 
张禹丰 ;
赵红 .
中国专利 :CN119722545A ,2025-03-28
[8]
基于深度学习的图像增强方法及系统 [P]. 
张博 ;
周亚同 .
中国专利 :CN120107088B ,2025-09-19
[9]
基于深度学习的图像增强方法及系统 [P]. 
张博 ;
周亚同 .
中国专利 :CN120107088A ,2025-06-06
[10]
基于图像修补技术的低照度图像增强方法及系统 [P]. 
江卓龙 ;
冷聪 .
中国专利 :CN113450290A ,2021-09-28
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