一种用于无线信号识别的多任务学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311035924.0

申请日：

2023-08-16

公开(公告)号：

CN117609777A

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

杨海芬吴颛宇金嗣东杨晗李建平程婧雅袁正希

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

陈一鑫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20230816
2024-02-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种用于信道编码盲识别的多任务学习方法 [P].

杨海芬 ;

罗旭 ;

金嗣东 ;

吴颛宇 .

中国专利 :CN115510905A ,2022-12-23

[2]

一种多任务学习方法及装置 [P].

李健铨 ;

刘小康 .

中国专利 :CN111324695B ,2020-06-23

[3]

一种基于多任务学习的微博水军识别的方法 [P].

杨建锋 ;

愉滨铨 ;

高岭 ;

贺侯伟 ;

任杰 .

中国专利 :CN116484087B ,2025-10-17

[4]

一种面向大区域风力发电机识别的多任务学习方法 [P].

杜守航 ;

杜磊 ;

冯翠 ;

孙文彬 ;

范德芹 .

中国专利 :CN119851018A ,2025-04-18

[5]

一种桥梁结构损伤检测和超重车辆识别的多任务学习方法 [P].

董守斌 ;

李育勤 ;

周立成 ;

汤立群 ;

蒋震宇 .

中国专利 :CN114358149B ,2024-09-20

[6]

一种桥梁结构损伤检测和超重车辆识别的多任务学习方法 [P].

董守斌 ;

李育勤 ;

周立成 ;

汤立群 ;

蒋震宇 .

中国专利 :CN114358149A ,2022-04-15

[7]

一种多任务学习方法及装置 [P].

孔垂丽 ;

张公正 ;

李榕 .

中国专利 :CN113837349A ,2021-12-24

[8]

一种用于密集预测任务的分层多任务学习方法 [P].

胡伟霞 ;

罗会兰 .

中国专利 :CN118247635A ,2024-06-25

[9]

一种超声图像多任务学习方法 [P].

李建飞 ;

郑申海 ;

冯禹杰 ;

乔丽红 .

中国专利 :CN119941684A ,2025-05-06

[10]

面向人脸识别的多任务正半定约束度量学习方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

郝志峰 ;

刘波 .

中国专利 :CN109214414B ,2019-01-15

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