一种面向大区域风力发电机识别的多任务学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411914219.2

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119851018A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

杜守航杜磊冯翠孙文彬范德芹

申请人：

中国矿业大学（北京）

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路丁11号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/44 G06V10/26 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

李鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241224
2025-04-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种用于无线信号识别的多任务学习方法 [P].

杨海芬 ;

吴颛宇 ;

金嗣东 ;

杨晗 ;

李建平 ;

程婧雅 ;

袁正希 .

中国专利 :CN117609777A ,2024-02-27

[2]

一种用于信道编码盲识别的多任务学习方法 [P].

杨海芬 ;

罗旭 ;

金嗣东 ;

吴颛宇 .

中国专利 :CN115510905A ,2022-12-23

[3]

一种面向多模态多任务学习的轻量化适配网络学习方法 [P].

邵镇炜 ;

金子添 ;

余宙 ;

俞俊 .

中国专利 :CN116644316B ,2025-11-21

[4]

基于图像焦点区域特征的多任务学习方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 ;

张羽 .

中国专利 :CN118212502B ,2025-03-25

[5]

基于图像焦点区域特征的多任务学习方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 ;

张羽 .

中国专利 :CN118212502A ,2024-06-18

[6]

一种桥梁结构损伤检测和超重车辆识别的多任务学习方法 [P].

董守斌 ;

李育勤 ;

周立成 ;

汤立群 ;

蒋震宇 .

中国专利 :CN114358149B ,2024-09-20

[7]

一种桥梁结构损伤检测和超重车辆识别的多任务学习方法 [P].

董守斌 ;

李育勤 ;

周立成 ;

汤立群 ;

蒋震宇 .

中国专利 :CN114358149A ,2022-04-15

[8]

一种风力发电机定子及风力发电机 [P].

张书云 .

中国专利 :CN202798185U ,2013-03-13

[9]

一种风力发电机风轮及风力发电机 [P].

郑伟光 .

中国专利 :CN109139362B ,2019-01-04

[10]

一种风力发电机叶片及风力发电机 [P].

郝文星 ;

吴中旺 ;

李润杰 ;

丁勤卫 ;

周国龙 ;

刘天亮 .

中国专利 :CN204476670U ,2015-07-15

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