基于轻量级深度学习网络的滑坡灾害自动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410079986.X

申请日：

2024-01-19

公开(公告)号：

CN117911866A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

卢毅敏郭向钟

申请人：

福州大学

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

福建省泉州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-19	公开	公开
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240119

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的滑坡灾害自动识别方法及系统 [P].

杨邦会 ;

王玉柱 ;

李京 ;

刘利 .

中国专利 :CN115661681A ,2023-01-31

[2]

一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法 [P].

戎舟 ;

施列昱 ;

王宇 .

中国专利 :CN114241491A ,2022-03-25

[3]

一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法 [P].

戎舟 ;

施列昱 ;

王宇 .

中国专利 :CN114241491B ,2024-07-12

[4]

一种基于轻量级深度学习网络的文物分类方法 [P].

张绍泽 ;

任磊 ;

汪霖 ;

邢天璋 .

中国专利 :CN113920363B ,2024-05-17

[5]

一种基于轻量级深度学习网络的文物分类方法 [P].

张绍泽 ;

任磊 ;

汪霖 ;

邢天璋 .

中国专利 :CN113920363A ,2022-01-11

[6]

基于深度学习网络的快速OCR识别方法 [P].

许琦 ;

何志权 ;

何志海 .

中国专利 :CN110837832A ,2020-02-25

[7]

一种基于深度学习网络的轻量级点云特征提取方法 [P].

田联房 ;

李启辉 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN120599282A ,2025-09-05

[8]

基于多源数据和深度学习的地质灾害自动识别方法 [P].

李冬冬 ;

简濠骏 ;

文贡坚 ;

隋兵 .

中国专利 :CN119314009A ,2025-01-14

[9]

基于多源数据和深度学习的地质灾害自动识别方法 [P].

李冬冬 ;

简濠骏 ;

文贡坚 ;

隋兵 .

中国专利 :CN119314009B ,2025-07-04

[10]

基于深度学习网络共享的车牌识别方法 [P].

韩哲 ;

闫晓葳 ;

刘琛 ;

安晓博 ;

尹萍 .

中国专利 :CN108154149B ,2018-06-12

← 1 2 3 4 5 →