一种基于深度学习网络的轻量级点云特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510650822.2

申请日：

2025-05-20

公开(公告)号：

CN120599282A

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

田联房李启辉杜启亮

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06V20/64 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	公开	公开
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20250520

共 50 条

[1]

一种基于轻量级深度学习网络的文物分类方法 [P].

张绍泽 ;

任磊 ;

汪霖 ;

邢天璋 .

中国专利 :CN113920363B ,2024-05-17

[2]

一种基于轻量级深度学习网络的文物分类方法 [P].

张绍泽 ;

任磊 ;

汪霖 ;

邢天璋 .

中国专利 :CN113920363A ,2022-01-11

[3]

深度学习网络模型、特征提取方法、装置及存储介质 [P].

李一曼 ;

张浩 ;

李杉杉 ;

刘强 ;

徐明 .

中国专利 :CN114139687A ,2022-03-04

[4]

深度学习网络模型、特征提取方法、装置及存储介质 [P].

李一曼 ;

张浩 ;

李杉杉 ;

刘强 ;

徐明 .

中国专利 :CN114139687B ,2025-01-17

[5]

基于轻量级深度学习网络的滑坡灾害自动识别方法 [P].

卢毅敏 ;

郭向钟 .

中国专利 :CN117911866A ,2024-04-19

[6]

一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法 [P].

戎舟 ;

施列昱 ;

王宇 .

中国专利 :CN114241491A ,2022-03-25

[7]

一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法 [P].

戎舟 ;

施列昱 ;

王宇 .

中国专利 :CN114241491B ,2024-07-12

[8]

一种基于轻量级深度学习网络的集成电路shmoo图分类方法 [P].

夏豪杰 ;

李若琛 ;

潘成亮 ;

宋仁成 ;

黄亮 ;

刘文盛 ;

金健 ;

张浩阳 .

中国专利 :CN119206304A ,2024-12-27

[9]

一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P].

宋利 ;

程正雪 ;

冯冬辉 ;

王琪 ;

谷群山 ;

胡洪卫 .

中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28

[10]

一种基于机器学习的铁路点云特征提取方法 [P].

张春英 ;

贾栋豪 ;

王立亚 ;

李杰 ;

杨爱民 .

中国专利 :CN113901968B ,2022-01-07

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