基于深度学习的电力终端负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311393147.7

申请日：

2023-10-25

公开(公告)号：

CN117458452A

公开(公告)日：

2024-01-26

发明(设计)人：

刘芳铭曲佳楠孟祥龙

申请人：

国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司国家电网有限公司

申请人地址：

152061 黑龙江省绥化市西直南路38号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

高倩

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):H02J 3/00申请公布日:20240126
2024-01-26	公开	公开
2024-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20231025

共 50 条

[1]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[2]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[3]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

高正鹏 ;

彭勇俊 ;

朱艳秋 ;

韩永亮 ;

赵加齐 .

中国专利 :CN118693808A ,2024-09-24

[4]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[5]

基于多任务学习与深度学习的间歇型电器负荷预测方法 [P].

邓欣宇 ;

王小璇 ;

张军 ;

宗烨琛 ;

黄旭 ;

刘延博 ;

李宇 ;

李艳 ;

韩斌 ;

高强伟 ;

刘伟 ;

杨国朝 ;

徐智 ;

杨得博 ;

赵长伟 ;

骈睿珺 ;

刘志超 ;

刘扬 ;

王治博 ;

张晓航 .

中国专利 :CN115511218A ,2022-12-23

[6]

深度学习负荷预测方法、装置及终端设备 [P].

王颖 ;

荆志朋 ;

邵华 ;

张章 ;

张倩茅 ;

任志刚 ;

齐晓光 ;

张丽洁 ;

袁博 ;

刘芮 ;

习朋 ;

朱士加 ;

赵洪山 ;

任惠 ;

闫西慧 .

中国专利 :CN110232483A ,2019-09-13

[7]

基于注意力机制的多通道深度学习的电力负荷预测方法 [P].

万臣 ;

李小虎 ;

庞波 ;

杨超越 ;

王文东 ;

崔杰 ;

黄志勇 .

中国专利 :CN120045869A ,2025-05-27

[8]

基于深度学习的电力系统负荷数据预测方法及系统 [P].

孙成富 ;

张承宇 ;

杨桦 ;

孙盼 ;

庞昆 .

中国专利 :CN119182131A ,2024-12-24

[9]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[10]

基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

刘刚 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

凌兆伟 ;

宋丽 ;

刘盛琳 ;

周桂平 .

中国专利 :CN118014119A ,2024-05-10

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