基于联邦学习的网络构建方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011643712.7

申请日：

2020-12-31

公开(公告)号：

CN112668913B

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

魏帅超

申请人：

深圳前海微众银行股份有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

IPC主分类号：

G06Q10/0635

IPC分类号：

G06Q40/02 G06N3/098

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

张志江

法律状态：

授权

国省代码：

河北省邢台市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的网络构建方法、装置、设备及存储介质 [P].

魏帅超 .

中国专利 :CN112668913A ,2021-04-16

[2]

基于联邦学习的联盟网络构建方法、设备及可读存储介质 [P].

范涛 ;

陈天健 ;

杨强 ;

刘洋 .

中国专利 :CN109167695B ,2019-01-08

[3]

基于联邦学习的模型构建方法、设备及存储介质 [P].

王洵湉 ;

李月 .

中国专利 :CN112785144B ,2025-03-28

[4]

基于联邦学习的模型构建方法、设备及存储介质 [P].

王洵湉 ;

李月 .

中国专利 :CN112785144A ,2021-05-11

[5]

基于迁移学习的神经网络联邦建模方法、设备及存储介质 [P].

刘洋 ;

杨强 ;

成柯葳 ;

范涛 ;

陈天健 .

中国专利 :CN109165725A ,2019-01-08

[6]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

李权 ;

鞠策 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111310938A ,2020-06-19

[7]

联邦学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘毅 ;

赵瑞辉 .

中国专利 :CN113516252A ,2021-10-19

[8]

基于联邦学习的自适应数据处理方法、装置、设备及存储介质 [P].

范力欣 ;

吴锦和 ;

鞠策 ;

金逸伦 ;

张天豫 ;

周雨豪 ;

杨强 .

中国专利 :CN112329010B ,2025-01-28

[9]

基于联邦学习的自适应数据处理方法、装置、设备及存储介质 [P].

范力欣 ;

吴锦和 ;

鞠策 ;

金逸伦 ;

张天豫 ;

周雨豪 ;

杨强 .

中国专利 :CN112329010A ,2021-02-05

[10]

基于联邦学习的建模方法及装置、设备、存储介质 [P].

林冰垠 ;

范涛 ;

陈天健 .

中国专利 :CN112686391A ,2021-04-20

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