基于后验概率支持向量机的雷达有源干扰在线识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210039194.0

申请日：

2022-01-13

公开(公告)号：

CN114594427B

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

谢荣苗夕顺刘峥王珊珊

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S7/36

IPC分类号：

G06N20/10

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

王萌

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于后验概率支持向量机的雷达有源干扰在线识别方法 [P].

谢荣 ;

苗夕顺 ;

刘峥 ;

王珊珊 .

中国专利 :CN114594427A ,2022-06-07

[2]

基于支持向量机的天气雷达电磁干扰回波识别方法 [P].

唐晨 ;

陈明明 ;

李碧原 ;

徐文君 .

中国专利 :CN107679453B ,2018-02-09

[3]

基于支持向量机的不良语音识别方法 [P].

傅政军 ;

姚金良 ;

王小华 ;

黄金海 ;

周建政 ;

周渝清 ;

严俊杰 .

中国专利 :CN102708861A ,2012-10-03

[4]

基于支持向量机的剪接位点识别方法 [P].

魏丹 ;

姜青山 ;

魏彦杰 .

中国专利 :CN103902853B ,2014-07-02

[5]

一种基于支持向量机的机载雷达干扰类型识别方法 [P].

陈威 ;

谢文冲 ;

王永良 .

中国专利 :CN113219417B ,2021-08-06

[6]

基于支持向量机SVM的相控阵雷达行为识别方法 [P].

李鹏 ;

侯超 ;

惠晓龙 ;

武斌 ;

王钊 .

中国专利 :CN111062322A ,2020-04-24

[7]

基于支持向量机的干扰下调制方式识别方法及系统 [P].

张鹏飞 ;

冯泽 ;

高俊奇 ;

沈莹 ;

孙华阳 ;

彭弋 .

中国专利 :CN118487710A ,2024-08-13

[8]

基于双支持向量机概率输出的多类脑电模式在线识别方法 [P].

佘青山 ;

陈希豪 ;

韩笑 ;

高云园 ;

席旭刚 .

中国专利 :CN104573630B ,2015-04-29

[9]

基于支持向量机的裂纹舌识别方法 [P].

邵卿 ;

李晓强 ;

傅之诚 ;

吴晶晶 ;

沙彩霞 ;

卞世敏 ;

汪晶晶 ;

李继德 ;

姚谦 .

中国专利 :CN103761506A ,2014-04-30

[10]

基于支持向量机分类的负荷类型识别方法 [P].

李宁 ;

袁铁江 ;

郭泽林 ;

杨金成 ;

王永超 ;

齐尚敏 ;

白银平 ;

李娜 ;

潘成龙 .

中国专利 :CN111324790A ,2020-06-23

← 1 2 3 4 5 →