基于带约束多智能体强化学习的分布式作业车间调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310355705.4

申请日：

2023-04-04

公开(公告)号：

CN116307241B

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

欧阳雅捷

申请人：

暨南大学

申请人地址：

510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/0631 G06Q50/04 G06N3/006

代理机构：

广东金穗知识产权代理事务所(普通合伙) 44852

代理人：

钟文华

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双层混合多智能体强化学习的分布式电力资源调度方法 [P].

陈家璘 ;

戴俊峰 ;

陈琪美 ;

金波 ;

周德坤 ;

董亮 ;

林思思 ;

郑蕾 ;

齐放 ;

余明阳 ;

董晨曦 ;

胡峻国 ;

陈琛 ;

侯岱 ;

汪效锐 ;

李颖 ;

周明臻 ;

贺易 ;

王逸兮 ;

王晟玮 ;

李磊 ;

李想 .

中国专利 :CN118134682A ,2024-06-04

[2]

基于分层多智能体深度强化学习的动态分布式柔性车间调度方法 [P].

郭鹏 ;

孟祥恒 ;

史海超 ;

王梓鹏 ;

马治林 ;

古佳鑫 .

中国专利 :CN120181488A ,2025-06-20

[3]

基于分层多智能体深度强化学习的动态分布式柔性车间调度方法 [P].

郭鹏 ;

孟祥恒 ;

史海超 ;

王梓鹏 ;

马治林 ;

古佳鑫 .

中国专利 :CN120181488B ,2025-08-08

[4]

基于多智能体强化学习的多资源柔性作业车间调度方法 [P].

郭宏 ;

孟繁威 ;

延小龙 ;

武玉鑫 ;

张德华 .

中国专利 :CN118761572A ,2024-10-11

[5]

基于多智能体强化学习的分布式WSN能量效率路由优化方法 [P].

任婧 ;

郑建功 ;

宋彤雨 ;

郭孝通 ;

王晟 ;

王雄 ;

徐世中 .

中国专利 :CN117014988B ,2025-09-30

[6]

一种基于分层选择式深度强化学习的多目标分布式柔性作业车间调度方法 [P].

王华 ;

石国强 .

中国专利 :CN118917567A ,2024-11-08

[7]

基于多智能体强化学习的多微电网分布式控制方法及装置 [P].

史志超 ;

孙云鹏 ;

张涛 ;

刘亚杰 ;

王锐 ;

黄生俊 ;

李凯文 .

中国专利 :CN120110023B ,2025-08-05

[8]

基于多智能体强化学习的多微电网分布式控制方法及装置 [P].

史志超 ;

孙云鹏 ;

张涛 ;

刘亚杰 ;

王锐 ;

黄生俊 ;

李凯文 .

中国专利 :CN120110023A ,2025-06-06

[9]

基于深度强化学习的分布式柔性作业车间调度方法及设备 [P].

蔡斌 ;

牛清正 ;

段成源 ;

李东 .

中国专利 :CN118605425A ,2024-09-06

[10]

基于多智能体强化学习的多微网配电系统分布式调度方法 [P].

李捷 ;

潘振宁 ;

余涛 .

中国专利 :CN113780622A ,2021-12-10

← 1 2 3 4 5 →