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基于分层多智能体深度强化学习的动态分布式柔性车间调度方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510272770.X
申请日：
2025-03-10
公开(公告)号：
CN120181488A
公开(公告)日：
2025-06-20
发明(设计)人：
郭鹏 孟祥恒 史海超 王梓鹏 马治林 古佳鑫
申请人：
西南交通大学
申请人地址：
610000 四川省成都市二环路北一段111号
IPC主分类号：
G06Q10/0631
IPC分类号：
G06Q50/04 G06N3/042 G06N3/092
代理机构：
深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525
代理人：
杨幼翔
法律状态：
公开
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-20 公开 公开
2025-08-08 授权 授权
2025-07-08 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20250310
共 50 条
[1]
基于分层多智能体深度强化学习的动态分布式柔性车间调度方法 [P]. 
郭鹏 ;
孟祥恒 ;
史海超 ;
王梓鹏 ;
马治林 ;
古佳鑫 .
中国专利 :CN120181488B ,2025-08-08
[2]
基于深度强化学习的分布式柔性作业车间调度方法及设备 [P]. 
蔡斌 ;
牛清正 ;
段成源 ;
李东 .
中国专利 :CN118605425A ,2024-09-06
[3]
基于双深度强化学习和多层智能体的分布式柔性作业车间调度方法及系统 [P]. 
张梓琪 ;
李小伟 ;
钱斌 ;
胡蓉 .
中国专利 :CN119494504A ,2025-02-21
[4]
基于双深度强化学习和多层智能体的分布式柔性作业车间调度方法及系统 [P]. 
张梓琪 ;
李小伟 ;
钱斌 ;
胡蓉 .
中国专利 :CN119494504B ,2025-10-28
[5]
一种基于多层深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P]. 
李小霞 ;
曾正祺 .
中国专利 :CN114912826B ,2024-07-02
[6]
一种基于多层深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P]. 
李小霞 ;
曾正祺 .
中国专利 :CN114912826A ,2022-08-16
[7]
一种基于actor-critic多智能体深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P]. 
乔东平 ;
王通 ;
胡继浩 ;
耿军晓 ;
李立伟 ;
文笑雨 ;
孙春亚 ;
杨文超 ;
李浩 ;
张玉彦 ;
王昊琪 ;
张丽科 ;
郭伟飞 .
中国专利 :CN119740803A ,2025-04-01
[8]
一种基于分层选择式深度强化学习的多目标分布式柔性作业车间调度方法 [P]. 
王华 ;
石国强 .
中国专利 :CN118917567A ,2024-11-08
[9]
一种基于多智能体深度强化学习的分布式混合流水车间调度方法 [P]. 
邓立宝 ;
狄原竹 ;
李春磊 ;
邱艺萱 ;
付宁 ;
乔立岩 .
中国专利 :CN117891220B ,2025-12-19
[10]
一种基于多智能体深度强化学习的分布式混合流水车间调度方法 [P]. 
邓立宝 ;
狄原竹 ;
李春磊 ;
邱艺萱 ;
付宁 ;
乔立岩 .
中国专利 :CN117891220A ,2024-04-16
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