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基于双深度强化学习和多层智能体的分布式柔性作业车间调度方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411553341.1
申请日：
2024-11-01
公开(公告)号：
CN119494504B
公开(公告)日：
2025-10-28
发明(设计)人：
张梓琪 李小伟 钱斌 胡蓉
申请人：
昆明理工大学
申请人地址：
650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号
IPC主分类号：
G06Q10/0631
IPC分类号：
G06Q50/04 G06N3/092 G06N20/00
代理机构：
昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215
代理人：
沈艳尼
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
云南省 昆明市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-11 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20241101
2025-02-21 公开 公开
2025-10-28 授权 授权
共 50 条
[1]
基于双深度强化学习和多层智能体的分布式柔性作业车间调度方法及系统 [P]. 
张梓琪 ;
李小伟 ;
钱斌 ;
胡蓉 .
中国专利 :CN119494504A ,2025-02-21
[2]
基于深度强化学习的分布式柔性作业车间调度方法及设备 [P]. 
蔡斌 ;
牛清正 ;
段成源 ;
李东 .
中国专利 :CN118605425A ,2024-09-06
[3]
基于分层多智能体深度强化学习的动态分布式柔性车间调度方法 [P]. 
郭鹏 ;
孟祥恒 ;
史海超 ;
王梓鹏 ;
马治林 ;
古佳鑫 .
中国专利 :CN120181488A ,2025-06-20
[4]
基于分层多智能体深度强化学习的动态分布式柔性车间调度方法 [P]. 
郭鹏 ;
孟祥恒 ;
史海超 ;
王梓鹏 ;
马治林 ;
古佳鑫 .
中国专利 :CN120181488B ,2025-08-08
[5]
基于深度强化学习和多智能体图的柔性作业车间调度方法 [P]. 
张家栋 ;
陈永豪 ;
周志贤 .
中国专利 :CN113361915B ,2024-07-09
[6]
基于深度强化学习和多智能体图的柔性作业车间调度方法 [P]. 
张家栋 ;
陈永豪 ;
周志贤 .
中国专利 :CN113361915A ,2021-09-07
[7]
一种基于多层深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P]. 
李小霞 ;
曾正祺 .
中国专利 :CN114912826B ,2024-07-02
[8]
一种基于多层深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P]. 
李小霞 ;
曾正祺 .
中国专利 :CN114912826A ,2022-08-16
[9]
一种强化学习驱动的分布式柔性作业车间调度优化系统 [P]. 
赵付青 ;
耿泽武 ;
张建林 ;
许天鹏 ;
朱宁宁 ;
梁昊鸣 ;
施秋霞 .
中国专利 :CN119002408A ,2024-11-22
[10]
基于深度强化学习的多目标柔性作业车间调度方法和装置 [P]. 
张林宣 ;
罗术 .
中国专利 :CN112149987A ,2020-12-29
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