一种深度学习模型部署方法、存储介质和计算机设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311723617.1

申请日：

2023-12-12

公开(公告)号：

CN117952224A

公开(公告)日：

2024-04-30

发明(设计)人：

卢国明宋义方卢国艺周容志黎春洁姚煜涛陈乾

申请人：

深圳市腾盛精密装备股份有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区新百丽工业园9号101-502

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N5/04

代理机构：

深圳中创智财知识产权代理有限公司 44553

代理人：

王璐

法律状态：

公开

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-30	公开	公开
2024-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20231212

共 50 条

[1]

深度学习模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

张林元 ;

田礼明 ;

隽阳 ;

郝子宇 ;

陆菲菲 ;

吴碧伟 ;

孙雪 .

中国专利 :CN120874913A ,2025-10-31

[2]

深度学习模型的推理方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

庄奇 .

中国专利 :CN115917562B ,2025-02-18

[3]

深度学习模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

刘姝 .

中国专利 :CN112613607A ,2021-04-06

[4]

深度学习模型管理系统、方法、计算机设备及存储介质 [P].

路元元 ;

柴栋 ;

雷一鸣 ;

王洪 .

中国专利 :CN115686280A ,2023-02-03

[5]

一种深度学习标注方法、系统、计算机设备和存储介质 [P].

陈海波 ;

罗志鹏 .

中国专利 :CN113255879A ,2021-08-13

[6]

一种深度学习标注方法、系统、计算机设备和存储介质 [P].

陈海波 ;

罗志鹏 .

中国专利 :CN113255879B ,2024-05-24

[7]

深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN109886402A ,2019-06-14

[8]

深度学习模型的压缩方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

王健宗 ;

彭俊清 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN110119745B ,2024-05-10

[9]

深度学习模型的压缩方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

王健宗 ;

彭俊清 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN110119745A ,2019-08-13

[10]

深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

吕杨 .

中国专利 :CN111860840A ,2020-10-30

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