一种基于超网络的联邦元学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311751430.2

申请日：

2023-12-19

公开(公告)号：

CN117744764A

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

汪晓丁阙友雄林晖江磊叶滨滨

申请人：

福建师范大学中国热带农业科学院热带生物技术研究所

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城科技路1号福建师范大学旗山校区

IPC主分类号：

G06N3/0985

IPC分类号：

G06N3/098 G06N3/084 G06N3/0499

代理机构：

福州君诚知识产权代理有限公司 35211

代理人：

戴雨君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0985申请日:20231219
2024-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[2]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[3]

一种基于联邦架构的嵌套元学习方法和系统 [P].

张洪广 ;

杨林 ;

马琳茹 ;

杨雄军 ;

刘錞 .

中国专利 :CN114338628B ,2022-04-12

[4]

一种基于超网络的联邦学习模型保护方法 [P].

罗光春 ;

陈爱国 ;

王勇 ;

李秋然 ;

赵俊霆 ;

韦凤祥 .

中国专利 :CN121118106A ,2025-12-12

[5]

一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法 [P].

高龙翔 ;

宋心如 ;

边文行 ;

孙守岳 ;

崔磊 ;

顾树俊 ;

曲悠扬 .

中国专利 :CN117973507A ,2024-05-03

[6]

一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法 [P].

高龙翔 ;

宋心如 ;

边文行 ;

孙守岳 ;

崔磊 ;

顾树俊 ;

曲悠扬 .

中国专利 :CN117973507B ,2024-06-04

[7]

基于图卷积超网络的个性化联邦学习方法 [P].

谷石桥 ;

杨柳 .

中国专利 :CN115271101B ,2025-08-15

[8]

一种基于知识蒸馏的联邦学习方法 [P].

陈苏婷 ;

周雪芬 ;

芦馨雨 .

中国专利 :CN118982078A ,2024-11-19

[9]

联邦学习方法及系统 [P].

李成林 ;

张豪 ;

阚诺文 ;

郑紫阳 ;

戴文睿 ;

邹君妮 ;

熊红凯 .

中国专利 :CN119761531A ,2025-04-04

[10]

面向图结构数据的联邦元学习方法 [P].

冯心欣 ;

刘舜键 ;

郭俊鑫 ;

郑海峰 .

中国专利 :CN116484945B ,2025-06-03

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