基于综合邻域信息的显著性极化SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110936927.6

申请日：

2021-08-16

公开(公告)号：

CN113628234B

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

李明徐大治张鹏吴艳辛欣悦郑佳林忠凯王洪菠杨智斐

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T7/13

IPC分类号：

G06T7/12 G06T7/30 G06T5/70 G06V10/762 G01S13/90

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于综合邻域信息的显著性极化SAR图像变化检测方法 [P].

李明 ;

徐大治 ;

张鹏 ;

吴艳 ;

辛欣悦 ;

郑佳 ;

林忠凯 ;

王洪菠 ;

杨智斐 .

中国专利 :CN113628234A ,2021-11-09

[2]

基于显著性引导的SAR图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

郑耀国 ;

马文萍 ;

屈嵘 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104794729B ,2015-07-22

[3]

基于SAE和显著性检测的高分辨SAR图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

孟繁荣 ;

张丹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107256409B ,2017-10-17

[4]

基于显著性度量的遥感图像变化检测方法 [P].

王桂婷 ;

焦李成 ;

张敏 ;

钟桦 ;

田小林 ;

张小华 ;

公茂果 ;

王爽 .

中国专利 :CN102629377A ,2012-08-08

[5]

基于极化状态提取的极化SAR图像变化检测方法 [P].

丛润民 ;

郑凯夫 ;

张凝 ;

李重仪 ;

倪敏 ;

扬阳 .

中国专利 :CN106204569A ,2016-12-07

[6]

基于区域信息和CNN的极化SAR图像变化检测方法 [P].

王英华 ;

王飞 ;

王剑 ;

刘宏伟 ;

何敬鲁 .

中国专利 :CN108257154A ,2018-07-06

[7]

基于伽玛分布和邻域信息的SAR图像显著性区域检测方法 [P].

张强 ;

吴艳 ;

王凡 ;

刘明 ;

李明 ;

范建伟 .

中国专利 :CN103500453A ,2014-01-08

[8]

基于轮廓波集成DBN的极化SAR图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

李玉景 ;

陈璞花 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

唐旭 ;

古晶 ;

张丹 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107945195B ,2018-04-20

[9]

基于DS证据融合的极化SAR图像语义变化检测方法 [P].

吴艳 ;

凌健 ;

康浩诚 ;

林宗凯 ;

徐大治 ;

李明 ;

张鹏 .

中国专利 :CN112712050A ,2021-04-27

[10]

基于点线奇异性融合的极化SAR图像变化检测方法 [P].

吴艳 ;

林忠凯 ;

张宗赟 ;

徐大治 ;

杨智斐 ;

李明 .

中国专利 :CN114037897B ,2024-09-24

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