基于伽玛分布和邻域信息的SAR图像显著性区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310478762.8

申请日：

2013-10-13

公开(公告)号：

CN103500453A

公开(公告)日：

2014-01-08

发明(设计)人：

张强吴艳王凡刘明李明范建伟

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20131013 授权公告日:20160427 终止日期:20211013
2016-04-27	授权	授权
2014-01-08	公开	公开
2014-01-15	著录事项变更	著录事项变更号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101685696980 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2013104787628 变更事项:发明人变更前:张强;吴艳;王凡;刘明;李明;范建伟变更后:张强;吴艳;王凡;刘明;李明;樊建伟
2014-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101570131453 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2013104787628 申请日:20131013

共 50 条

[1]

基于综合邻域信息的显著性极化SAR图像变化检测方法 [P].

李明 ;

徐大治 ;

张鹏 ;

吴艳 ;

辛欣悦 ;

郑佳 ;

林忠凯 ;

王洪菠 ;

杨智斐 .

中国专利 :CN113628234B ,2024-04-19

[2]

基于综合邻域信息的显著性极化SAR图像变化检测方法 [P].

李明 ;

徐大治 ;

张鹏 ;

吴艳 ;

辛欣悦 ;

郑佳 ;

林忠凯 ;

王洪菠 ;

杨智斐 .

中国专利 :CN113628234A ,2021-11-09

[3]

基于各项异性扩散空间的SAR图像显著性区域检测方法 [P].

张强 ;

吴艳 ;

王凡 ;

张磊 ;

樊建伟 .

中国专利 :CN104899873A ,2015-09-09

[4]

基于深度信息的图像显著性度量方法 [P].

徐湘忆 ;

吴天逸 ;

苏磊 ;

胡正勇 ;

田昊洋 ;

季怡萍 ;

廖巍 ;

崔律 .

中国专利 :CN110322496A ,2019-10-11

[5]

一种图像显著性区域的检测方法和装置 [P].

杜馨瑜 ;

王栋 ;

顾子晨 ;

魏代玉 .

中国专利 :CN104834933B ,2015-08-12

[6]

基于混合算法的红外图像显著性区域检测方法 [P].

王鑫 ;

张春燕 ;

陈哲 ;

张振 ;

吕国芳 .

中国专利 :CN107451595A ,2017-12-08

[7]

基于PCNCC和邻域信息的SAR图像配准方法 [P].

马文萍 ;

葛毓欢 ;

武越 ;

焦李成 .

中国专利 :CN108510531A ,2018-09-07

[8]

基于显著性区域检测的车标定位方法 [P].

解梅 ;

罗招材 ;

于国辉 ;

陈熊 .

中国专利 :CN105184293A ,2015-12-23

[9]

一种基于显著性区域检测的缺陷检测方法 [P].

欧阳光 ;

池敏 .

中国专利 :CN109598691A ,2019-04-09

[10]

一种显著性区域的检测方法 [P].

王立春 ;

李志明 ;

孔德慧 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN104966285A ,2015-10-07

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