基于多尺度特征自适应网络的机械故障跨域诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311698696.5

申请日：

2023-12-12

公开(公告)号：

CN117786482A

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

贺王鹏李明轩郭晓雅

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

杜娟

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	公开	公开
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20231212

共 50 条

[1]

基于CBAM的多通道特征融合的跨域机械故障诊断方法及应用 [P].

鲍怀谦 ;

邢硕 ;

王金瑞 ;

张宗振 ;

韩宝坤 .

中国专利 :CN115630334B ,2024-05-03

[2]

基于CBAM的多通道特征融合的跨域机械故障诊断方法及应用 [P].

鲍怀谦 ;

邢硕 ;

王金瑞 ;

张宗振 ;

韩宝坤 .

中国专利 :CN115630334A ,2023-01-20

[3]

基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

何勇军 ;

马善涛 ;

谢怡宁 .

中国专利 :CN113158722A ,2021-07-23

[4]

栈式稀疏自动编码深度神经网络的机械故障程度特征自适应提取与诊断方法 [P].

陈仁祥 ;

杨星 ;

杨黎霞 ;

罗天洪 ;

陈思杨 ;

徐向阳 ;

罗家元 ;

向阳 .

中国专利 :CN106323636A ,2017-01-11

[5]

基于时空特征自适应共享网络的无人机故障诊断方法 [P].

李少波 ;

张仪宗 ;

李传江 ;

张安思 ;

张羽 ;

张宏辉 .

中国专利 :CN117349712A ,2024-01-05

[6]

基于时空特征自适应共享网络的无人机故障诊断方法 [P].

李少波 ;

张仪宗 ;

李传江 ;

张安思 ;

张羽 ;

张宏辉 .

中国专利 :CN117349712B ,2024-03-12

[7]

基于残差胶囊域自适应网络的旋转机械故障诊断方法 [P].

汪友明 ;

康椰子 ;

陈改革 ;

纪佳欣 ;

王先芝 ;

程涵 ;

杨胜康 ;

徐元博 ;

李朕 ;

范永青 .

中国专利 :CN120597081A ,2025-09-05

[8]

基于跨域Transformer的智能机械故障诊断方法 [P].

俞昆 ;

李岩 ;

王雪松 ;

程玉虎 .

中国专利 :CN118734169A ,2024-10-01

[9]

基于联邦通用多源域自适应的机械故障诊断方法及系统 [P].

王艺蒙 ;

孙佳兆 ;

王健 ;

李亚男 ;

符鑫涛 ;

石少君 ;

李羽翔 ;

赵雨坤 .

中国专利 :CN119782893B ,2025-06-03

[10]

基于联邦通用多源域自适应的机械故障诊断方法及系统 [P].

王艺蒙 ;

孙佳兆 ;

王健 ;

李亚男 ;

符鑫涛 ;

石少君 ;

李羽翔 ;

赵雨坤 .

中国专利 :CN119782893A ,2025-04-08

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