一种基于机器学习技术的电力系统潮流预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410122553.8

申请日：

2024-01-29

公开(公告)号：

CN118157099A

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

张磊李锐陈梁远芦宇峰饶夏锦潘绍明

申请人：

广西电网有限责任公司电力科学研究院

申请人地址：

530023 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6-2号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N20/00 G06Q50/06

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

颜丹佳

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	公开	公开
2025-05-16	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):H02J 3/00申请公布日:20240607
2024-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240129

共 50 条

[1]

基于多层次模型融合的电力系统潮流预测方法 [P].

李鹏 ;

黄文琦 ;

余盛灿 ;

张擎 .

中国专利 :CN120582076A ,2025-09-02

[2]

一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统 [P].

徐华廷 ;

侯金秀 ;

郑清平 ;

于之虹 ;

李淑芳 ;

郑惠萍 ;

吕颖 ;

鲁广明 ;

刘新元 ;

史东宇 ;

马东娟 ;

戴红阳 ;

李蒙赞 ;

王兵 ;

杨尉薇 ;

曲莹 ;

张璐路 .

中国专利 :CN110443447B ,2019-11-12

[3]

一种基于机器学习的电力系统检修计划优化方法 [P].

郭子强 ;

王彦彪 ;

杨佩佩 ;

邵必飞 ;

王健 ;

郭杰 ;

王祖龙 ;

张天毅 ;

王磊 ;

段维全 ;

马俊武 ;

陈静 ;

吴俭民 .

中国专利 :CN117408373A ,2024-01-16

[4]

一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法 [P].

宁永杰 ;

刘咏 ;

朱莹 ;

赵曜 ;

胡岸 ;

王心妍 ;

丁琼 ;

陈景瑜 ;

侯守赞 .

中国专利 :CN116303740B ,2025-11-14

[5]

基于机器学习的电力系统巡检方法 [P].

郭阿勇 ;

房胜 ;

陈晟胤 ;

刘维琦 ;

刘旭杰 .

中国专利 :CN121213058A ,2025-12-26

[6]

一种基于机器学习的设备缺陷预测方法及系统 [P].

张孟洋 ;

陈龙 ;

刘明剑 .

中国专利 :CN120011887A ,2025-05-16

[7]

一种基于数据驱动的新型电力系统潮流分析方法 [P].

艾旭昊 ;

周潮 ;

沈毅聪 ;

马发轩 ;

梁耀林 ;

伦月欢 ;

吴佩兰 ;

夏伟轩 .

中国专利 :CN120546022A ,2025-08-26

[8]

电力系统基于大数据的负荷预测方法 [P].

翟旭京 ;

陈伟伟 ;

陈露锋 ;

薛静杰 ;

王金龙 ;

张毅 ;

冯桉 ;

许叶林 ;

胡思源 ;

罗攀 ;

任知猷 ;

余金 ;

宋海明 ;

任娟 ;

周红莲 ;

华东 ;

申亚波 .

中国专利 :CN119340965A ,2025-01-21

[9]

基于迁移学习的电力系统能源供给预测方法及系统 [P].

童欣 ;

袁呈呈 .

中国专利 :CN118822145B ,2025-02-11

[10]

一种基于机器学习的电力系统规划方法 [P].

田纯青 ;

李冰 ;

林佳钿 ;

王海波 .

中国专利 :CN111582545A ,2020-08-25

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