一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910585367.7

申请日：

2019-07-01

公开(公告)号：

CN110443447B

公开(公告)日：

2019-11-12

发明(设计)人：

徐华廷侯金秀郑清平于之虹李淑芳郑惠萍吕颖鲁广明刘新元史东宇马东娟戴红阳李蒙赞王兵杨尉薇曲莹张璐路

申请人：

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路15号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

北京工信联合知识产权代理有限公司 11266

代理人：

姜丽辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20190701
2019-11-12	公开	公开
2022-12-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于强化学习和多源数据整合的电力系统潮流调整方法 [P].

胡伟 ;

吴双 ;

仲立军 ;

盛银波 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN112287972A ,2021-01-29

[2]

基于深度强化学习的电力系统源-荷前瞻调度方法及装置 [P].

虞泽宽 ;

张广伦 ;

肖彤 ;

王心月 ;

钟海旺 ;

夏清 ;

康重庆 .

中国专利 :CN113902176B ,2025-11-28

[3]

基于深度强化学习的电力系统源-荷前瞻调度方法及装置 [P].

虞泽宽 ;

张广伦 ;

肖彤 ;

王心月 ;

钟海旺 ;

夏清 ;

康重庆 .

中国专利 :CN113902176A ,2022-01-07

[4]

基于深度强化学习的电力系统调控方法 [P].

张艳辉 ;

冯伟 ;

林峰平 ;

孙会新 ;

杨之乐 ;

郭媛君 .

中国专利 :CN115663804A ,2023-01-31

[5]

一种基于深度强化学习的断面功率自动调整方法及系统 [P].

马溪原 ;

林志达 ;

周长城 ;

余芸 ;

李卓环 ;

张喜铭 ;

杨思蕤 .

中国专利 :CN119382240A ,2025-01-28

[6]

一种基于强化学习和数据驱动的电力系统调控方法及装置 [P].

林志达 ;

周长城 ;

张喜铭 ;

程凯 ;

李文云 ;

余洋 .

中国专利 :CN119382100A ,2025-01-28

[7]

基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P].

周路尧 .

中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09

[8]

基于深度学习和用户行为的电力系统调整潮流方法及系统 [P].

田芳 ;

李铁 ;

陈继林 ;

曲祖义 ;

曾思成 ;

何晓洋 ;

刘娜娜 ;

金晓明 ;

郭中华 ;

唐俊刺 ;

陈勇 ;

曾辉 ;

徐希望 ;

张艳军 ;

李亚楼 ;

孙文涛 ;

李柏青 ;

严剑锋 ;

周纯莹 ;

裘微江 ;

张楠 ;

李尹 ;

郭春雨 ;

何春江 ;

周智强 .

中国专利 :CN109873425A ,2019-06-11

[9]

基于深度强化学习的新能源电力系统弹性优化方法 [P].

张曦 ;

李清明 ;

单熙雯 ;

王作为 .

中国专利 :CN114330113B ,2024-09-06

[10]

基于深度强化学习的新能源电力系统弹性优化方法 [P].

张曦 ;

李清明 ;

单熙雯 ;

王作为 .

中国专利 :CN114330113A ,2022-04-12

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