一种基于深度强化学习的断面功率自动调整方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411459455.X
申请日
2024-10-18
公开(公告)号
CN119382240A
公开(公告)日
2025-01-28
发明(设计)人
马溪原 林志达 周长城 余芸 李卓环 张喜铭 杨思蕤
申请人
中国南方电网有限责任公司
申请人地址
510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号
IPC主分类号
H02J3/46
IPC分类号
代理机构
广州三环专利商标代理有限公司 44202
代理人
邓健明
法律状态
公开
国省代码
广东省 广州市
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共 50 条
[1]
基于SAC深度强化学习的输电断面功率调整方法 [P]. 
高慧敏 ;
卢艺 ;
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[2]
一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统 [P]. 
徐华廷 ;
侯金秀 ;
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郑惠萍 ;
吕颖 ;
鲁广明 ;
刘新元 ;
史东宇 ;
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戴红阳 ;
李蒙赞 ;
王兵 ;
杨尉薇 ;
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张璐路 .
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[3]
基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P]. 
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[4]
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[6]
一种基于深度强化学习的车辆自组网系统及方法 [P]. 
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[7]
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[8]
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[9]
一种基于深度强化学习的旅游路线定制方法及系统 [P]. 
赵玺 ;
刘佳璠 ;
王乐 ;
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[10]
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纪煜 ;
狄长安 ;
聂明 ;
徐鸿楷 ;
邹志锋 ;
刘育述 ;
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中国专利 :CN120962660A ,2025-11-18