一种基于深度强化学习的车辆自组网系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510351241.9

申请日：

2025-03-24

公开(公告)号：

CN119854904A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

张明俊

申请人：

润芯微科技（江苏）有限公司

申请人地址：

215134 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路118号智高商务广场1幢B座6F-10F

IPC主分类号：

H04W40/14

IPC分类号：

H04W40/20 H04W64/00 H04W84/18 H04W4/40 H04L45/122 H04L45/00 G06N3/092

代理机构：

南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410

代理人：

韩勇

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	授权	授权
2025-04-18	公开	公开
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 40/14申请日:20250324

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的车辆自组网系统及方法 [P].

张明俊 .

中国专利 :CN119854904B ,2025-06-17

[2]

基于深度强化学习的无线自组网智能组网方法 [P].

黄晓燕 ;

车文扬 ;

曹佳钰 ;

冷甦鹏 .

中国专利 :CN114938530A ,2022-08-23

[3]

SDN架构下基于深度强化学习的资源优化方法及系统 [P].

曹叶文 ;

饶雄 .

中国专利 :CN113518039A ,2021-10-19

[4]

基于深度强化学习的异构车型车辆路径规划方法及系统 [P].

刘发贵 ;

白智鑫 ;

王吕晟彪 .

中国专利 :CN118608021B ,2025-10-17

[5]

基于深度强化学习的异构车型车辆路径规划方法及系统 [P].

刘发贵 ;

白智鑫 ;

王吕晟彪 .

中国专利 :CN118608021A ,2024-09-06

[6]

一种基于深度强化学习的车联网入侵检测方法及系统 [P].

孙文韬 ;

吴诒轩 ;

聂来森 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN113079167A ,2021-07-06

[7]

基于深度强化学习的专用自组网抗干扰方法 [P].

徐莹莹 ;

雷鸣 ;

赵民建 ;

王婵 ;

李旻 .

中国专利 :CN110213025A ,2019-09-06

[8]

基于深度强化学习的空基自组网方法、系统、终端及介质 [P].

刘宇翔 ;

郝佳恺 ;

周鸿喜 ;

董方云 ;

滕玲 ;

丁慧霞 ;

张书林 ;

方帅 ;

陈智雨 ;

金明 ;

李宇婷 ;

白昊洋 ;

海天翔 ;

王鹏 ;

窦增 ;

梁洋洋 .

中国专利 :CN119342632A ,2025-01-21

[9]

基于深度强化学习的分布式星群动态组网方法 [P].

何元智 ;

盛彪 .

中国专利 :CN113890596A ,2022-01-04

[10]

一种基于深度强化学习算法的车辆汇合控制方法 [P].

董舒 .

中国专利 :CN112590792A ,2021-04-02

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