一种基于深度强化学习的航插自动插拔设备及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511231372.X

申请日：

2025-08-31

公开(公告)号：

CN120962660A

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

纪煜狄长安聂明徐鸿楷邹志锋刘育述邱锐荣李秉宸王文志陈欣曹洪源何云峰蒋雷

申请人：

华能（广东）能源开发有限公司汕头电厂南京理工大学

申请人地址：

515041 广东省汕头市濠江区澳头后港

IPC主分类号：

B25J9/16

IPC分类号：

G06N3/092 B25J18/00

代理机构：

南京德恩斯知识产权代理有限公司 32698

代理人：

姜帆

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B25J 9/16申请日:20250831
2025-11-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[2]

一种基于深度强化学习的断面功率自动调整方法及系统 [P].

马溪原 ;

林志达 ;

周长城 ;

余芸 ;

李卓环 ;

张喜铭 ;

杨思蕤 .

中国专利 :CN119382240A ,2025-01-28

[3]

一种基于深度强化学习的风险评估方法 [P].

吴越 ;

杨天成 ;

孟凡超 ;

邹福泰 .

中国专利 :CN117609734A ,2024-02-27

[4]

一种基于深度强化学习的生产调度方法 [P].

陆少军 ;

王永奇 ;

胡朝明 ;

马崇轺 ;

张栩涓 ;

胡池伟 .

中国专利 :CN117973811B ,2024-06-28

[5]

一种基于深度强化学习的生产调度方法 [P].

陆少军 ;

王永奇 ;

胡朝明 ;

马崇轺 ;

张栩涓 ;

胡池伟 .

中国专利 :CN117973811A ,2024-05-03

[6]

一种基于深度强化学习的卫星抓取方法 [P].

高浩 ;

蒋逸飞 ;

胡海东 .

中国专利 :CN113724260A ,2021-11-30

[7]

基于深度强化学习的机器人抓取方法及系统 [P].

袁庆霓 ;

罗国庆 ;

曲鹏举 ;

贾伟 ;

窦忠宇 ;

杜飞龙 ;

蓝伟文 .

中国专利 :CN119973993A ,2025-05-13

[8]

一种基于深度强化学习的物流调度优化方法及相关设备 [P].

张学习 ;

黄烁 ;

谢兴旺 ;

詹瑞典 .

中国专利 :CN119294955A ,2025-01-10

[9]

一种基于深度强化学习的停车策略 [P].

王宇舟 .

中国专利 :CN110136481B ,2019-08-16

[10]

基于深度强化学习的内容推荐方法以及相关设备 [P].

温晓康 .

中国专利 :CN117436992A ,2024-01-23

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